本书为普通高等教育“十一五”**级规划教材。系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的*新进展和发展方向。全书共分为11章。首先简要介绍了人工智能的发展历史及概况;然后**介绍了人工智能的知识表示方法,搜索技术和知识推理;*后详细介绍了人工智能的主要应用以及一些应用实例。内容由浅入深、循序渐进,条理清晰,各章均有大量的例题,便于读者掌握和巩固所学知识,让学生在有限的时间内,掌握人工智能的基本原理与应用技术,提高对人工智能习题的求解能力。
本书枳和为高等院校计算机类和电气信息类各专业本科生和研究生教材,也可作为从事人工智能研究与应用的教学、研究、设计和工程技术人员的参考用书。

第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.1.1 人工智能的哲学思考
1.1.2 人工智能的定义
1.1.3 人工智能的研究目标
1.2 人工智能的发展简史
1.3 人工智能的研究途径和方法
1.4 人工智能的研究与应用领域
1.5 人工智能相关网站介绍
小结
练习题
第2章 知识表示
2.1 基本概念
2.1.1 知识的概念
2.1.2 知识的表示方法
2.2 状态空间表示法
2.3 与/或图表示法
2.3.1 问题归约
2.3.2 与/或图的表示
2.4 一阶谓词逻辑表示法
2.4.1 命题逻辑
2.4.2 一阶谓词逻辑
2.4.3 一阶谓词逻辑表示方法
2.4.4 一阶谓词逻辑表示法的特点
2.5 产生式表示法
2.5.1 产生式的基本形式
2.5.2 产生式系统的组成
2.5.3 产生式系统的推理方式和控制策略
2.5.4 产生式表示法的特点
2.6 语义网络表示法
2.6.1 语义网络的概念和结构
2.6.2 语义网络表示知识的方法
2.6.3 语义网络的问题求解过程
2.6.4 语义网络表示法的特点
2.7 框架表示法
2.7.1 框架的基本结构
2.7.2 框架系统中的预定义槽名
2.7.3 框架网络
2.7.4 框架系统的问题求解过程
2.7.5 框架表示法的特点
2.8 其他表示方法
2.8.1 脚本表示法
2.8.2 面向对象的表示法
2.8.3 过程表示法
2.8.4 Petri网表示法
小结
练习题
第3章 搜索技术
3.1 搜索的概念
3.1.1 基本概念
3.1.2 搜索的分类
3.2 状态空间搜索
3.2.1 状态空间搜索的一般过程
3.2.2 盲目搜索策略
3.2.3 启发式搜索策略
3.3 与/或图搜索
3.3.1 与/或图搜索的一般过程
3.3.2 与/或图的盲目搜索策略
3.3.3 与/或图的启发式搜索策略
3.3.4 博弈问题的启发式搜索策略
3.4 通用问题的求解方法
3.4.1 生成-测试法
3.4.2 手段-目标分析法
3.4.3 约束满足问题
小结
练习题
第4章 知识推理
4.1 推理的概念
4.2 归结演绎推理
4.2.1 Herbrand理论
4.2.2 归结原理
4.2.3 归结反演
……
第5章 **搜索
第6章 **知识表示和知识推理
第7章 Agent及Multi-Agent系统
第8章 自然语文理解
第9章 机器学习
第10章 规划系统
第11章 人工智能应用
参考文献

第1章 绪论
人工智能(AI,ArtificialIntelligence)是当前科学技术中的一门前沿学科。作为计算机科学的一个分支,它的研究不仅涉及计算机科学,还涉及脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知科学、行为科学、生命科学和数学,以及信息论、控制论和系统论等许多科学领域。
1.1 人工智能的基本概念
1.1.1 人工智能的哲学思考
1.怎样才能说机器具有了智能
1950年,英国数学家图灵(A.M.Turing)设计了一个实验,来验证计算机是否具有人的智能,即称为“图灵测验(TuringTesting)”。该实验首先让两个人和一台计算机分别处于三个不同的房间,且互相看不到。其中一个人扮演讯问者,剩余两者分别称为主体A和主体B。实验的目的就是通过讯问者向主体A和主体B讯问来确定哪一个房间的主体是计算机。实验开始时,讯问者并不知道哪一个房间的主体是计算机,三者都通过键盘和屏幕进行交流。讯问者可以提出任何形式的问题,而计算机可以设法隐瞒它的身份。这种测试重复多次,每次用不同的志愿者取代这两个人。如果全部测试之后,正确识别出计算机的次数不明显大于随机猜测50%的次数,则认为这台计算机具有了智能。也就是说,如果一台计算机的表现和反应,以及相互作用,都与有意识的人类个体一样,那么它就应该被认为是有意识的,即具有了智能。
2.“中国屋”思想实验
20世纪80年代,美国哲学家塞尔(J.R.Searle)针对“图灵测验”,提出了“中国屋”的思想实验(ChineseRoomExperiment)进行反驳。塞尔想象自己被锁在一个有两个窗口的屋子里,这两个窗口分别是l和O,其中窗口I送人纸张,窗口O送出纸张。送入的纸张上面有很复杂的记号,用于代表一定的意义。在屋子里面有一堆翻译手册,可以查到每个记号所代表的意思,从而能够获知整个纸张所代表的意义;他然后根据其意义,可以做出正确的回答,并把这些回答再翻译成记号;*后通过窗口O把写有这些记号的回答送出,而原来送人的纸张仍留在屋子里。
现在假定这些记号就是中国字。由I窗口进入的是问题,而送到O窗口的则是对这些问题的正确答案。这一情形就像计算机里面的设置,通过一堆操纵于符号的规则(程序)对由输入窗口进入的符号做出反应,并通过输出窗口给出某些符号。那么在通过“图灵测验”情况下,屋子外面说中文的人可能以为他们是在与屋子里一个懂中文的人对话。但实际上屋子里的那个人并不懂中文,只是根据符号的形式(形态)来操纵符号,机械地进行符号转换工作。
……

李国勇,男,1963年生,工学博士,太原理工大学教授,研究生导师。主要研究方向为预测控制、智能控制理论及其应用等。主持和参研省部级科研项目和****工程项目5项,公开发表论文30余篇。主编普通高等教育“十一五”畳级规划教材等教材和专著11部。