《数字图像处理》系统地介绍了数字图像处理的基本概念、理论、方法和算法。前三章介绍图像和图像处理的基础知识、图像的光学与生物学基础、图像获取与电子成像的基本方法,后六章分别介绍图像的基本变换、增强、恢复、压缩与编码,以及图像形态学处理和图像分析与识别。在内容安排上循序渐进、深入浅出,力求突出**,面向应用,提高能力,解决问题。
《数字图像处理》可作为高等学校电子信息工程、通信工程、信息工程、计算机应用、自动化、摄影与遥感等相关专业、学科方向的高年级本科生和研究生的教材,也可作为有关的工程技术人员和科研人员的参考书。

前言
第1章图像的概述
1.1概述
1.2图像的定义
1.2.1信号、图像与多维信号
1.2.2图像的表示
1.3图像的分类
1.3.1连续图像与离散图像
1.3.2静止图像与运动图像
1.3.3灰度图像和彩色图像
1.3.4全光谱、多光谱与超光谱图像
1.3.5平面图像与立体图像
1.4数字图像处理主要内容及系统基本组成
1.5数字图像处理的应用领域
1.6小结
1.7习题


第2章 图像的光学和生物学基础
2.1 概述
2.2 光与光谱
2.3 人眼的构造与视觉感知
2.4 颜色与颜色模型
2.5 混色原理
2.6 小结
2.7 习题

第3章 电子成像与数字图像获取
3.1 概述
3.2 光学成像
3.3 电子成像
3.4 三维成像
3.5 图像数字化
3.6 小结
3.7 习题

第4章 图像变换
4.1 预备知识
4.2 离散傅里叶变换
4.3 离散余弦变换
4.4 沃尔什-阿达马变换
4.5 哈尔变换
4.6 斜变换
4.7 离散K-L变换
4.8 小波变换
4.9 小结
4.10 习题

第5章 图像增强
5.1 概述
5.2 灰度对比度变换
5.3 修正直方图增强
5.4 平滑增强
5.5 锐化增强
5.6 自适应迭代滤波增强
5.7 同态滤波增强
5.8 伪彩色和假彩色图像增强
5.9 图像间的四则运算
5.10 小结
5.11 习题

第6章 图像恢复
6.1 概述
6.2 图像退化模型
6.3 退化函数的估计
6.4 空间域恢**法
6.5 频域恢**法
6.6 运动模糊恢复
6.7 几何畸变恢复
6.8 小结
6.9 习题

第7章 图像压缩
7.1 概述
7.2 图像压缩基础
7.3 无损压缩
7.4 有损压缩
7.5 图像压缩标准
7.6 小结
7.7 习题

第8章 图像形态学
8.1 概述
8.2 图像形态学基本概念
8.3 二值图像形态学基本运算
8.4 基本的形态学算法
8.5 灰度级图像扩展
8.6 小结
8.7 习题

第9章 图像分析与识别
9.1 概述
9.2 图像分割
9.3 图像特征及其描述
9.4 纹理分析
9.5 图像分类
9.6 小结
9.7 习题
参考文献
……

数字图像处理是一门多学科交叉形成的、具有广泛而重大的应用需求以及有先进技术推动的年轻的发展中学科。首先,视觉是人类感知信息的重要手段,图像是视觉的基础。因此,图像历来成为心理学、生理学、物理学、电子科学、信息科学和计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次,图像处理在日常生活(如使用照相机和观看电视节目)、工业应用,特别是军事、遥感、气象等重大应用中有不断增长的需求。再次,图像获取设备(如照相机、数字摄像机、扫描仪等)、图像打印机、图像显示器和数字印刷技术的快速发展,使得图像处理设备已不再昂贵,给图像处理的发展提供了很好的条件与技术支持。目前,数字图像处理技术得到了**的发展,被广泛应用于众多的科学与工程领域。不管是小到纳米级的生物分子结构检测,还是大如星球的天文图像的超光谱分析;不管是记录子弹穿越玻璃的超高速摄影,还是模拟缓慢的环境变化过程;不管是直观的自然景象照相,还是抽象的思维脑成像模拟;不管是日常的照相、电视,还是**技术的深空探测领域等,都与数字图像处理密切相关。
在图像信息感知过程中主要是图像的获取和图像的处理。随着科学技术的发展,图像获取技术已经得到很大的发展:获取普通图像的照相机、摄像机以及显示图像的电视机非常普遍,气象卫星、通信卫星源源不断将观测图像传到地球,神舟六号载人航天飞船把空天飞行过程中的图像及时传给地面站,等等。随着VLSI技术的飞速发展和**的信号、图像处理结构与算法的出现,信号、图像处理速度有很大的提高,例如,过去几年内图像图形芯片的处理能力每隔18个月增长六倍(突破了每隔18个月翻一番的Moor定律)。利用计算机和专门的设备对图像进行处理的技术也得到很大的发展。然而,图像处理系统的能力的发展速度还跟不上图像获取系统的发展速度,例如,大约百分之九十的航空与卫星遥感图像尚未得到及时处理和利用,造成信息资源的大量浪费。出现这种状况的主要原因,一方面是信息社会中对图像信息量的需求急剧增长,另一方面是图像处理水平依赖于信息处理和智能技术的水平。因此,图像信息的处理和理解成为与图像信息有关的若干重大应用的关键技术,必将得到持续重视和发展。
图像可以有多种分类,如按时间运动性分为静止图像和运动图像(包括视频图像,序列图像);按空间连续性可分为(空间)连续图像和(空间)离散图像,其特殊情况是(空间)模拟图像和(空间)数字图像;按光谱特性分为单色图像、全光谱灰度图像、彩色图像、多光谱图像和超光谱图像等;按几何空间复杂度可分为平面图像、立体图像和抽象的高维图像;按光学特性可分为光学图像与非光学图像等。

《数字图像处理》是关于介绍“数字图像处理”的教学用书,系统地介绍了数字图像处理的基本概念、理论、方法和算法。前三章介绍图像和图像处理的基础知识、图像的光学与生物学基础、图像获取与电子成像的基本方法,后六章分别介绍图像的基本变换、增强、恢复、压缩与编码,以及图像形态学处理和图像分析与识别。 《数字图像处理》可作为高等学校电子信息工程、通信工程、信息工程、计算机应用、自动化、摄影与遥感等相关专业、学科方向的高年级本科生和研究生的教材。