本书以简洁易懂的语言介绍了商业统计中常用的描述、推断、预测和实际运用的方法。它的结构比较完整,首先包括了概率的基本知识和常用统计描述方法,然后进一步讲解了抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析以及非参数估计。*后,作为统计的一个直接应用。本书也引入了时间序列、决策分析和统计过程控制方面的知识。为了帮助读者更深入地理解概念和运用,书中还详解了大量例题。

译者序
前言
第1章 分析商业数据
1.1 商务统计的定义
1.2 描述统计学与推断统计学
1.3 商务应用的种类
1.4 离散和连续变量
1.5 通过观测和调查获取数据
1.6 随机抽样的方法
1.7 其他抽样方法
1.8 使用Excel和Minitab产生随机数
习题与解答
补充习题
第2章 统计表达与图形表示
2. 1 频数分布
2. 2 组宽度
2. 3 直方图和频数多边形
2. 4 频数曲线
2. 5 累积频数分布
2. 6 相对频数分布
2.7 “大于等于a,21小于b”类型的频数分布
2. 8 茎叶图
2. 9 点图
2. 10 帕累托图
2. 11 柱状图和线图
2. 12 运行图
2. 13 饼图
2. 14 使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第3章 描述商业数据:位置的量度
3.1 数据集中位置的量度
3.2 算数均值
3.3 加权均值
3.4 中位数
3.5 众数
3.6 均值和中位数的关系
3.7 均值和中位数满足的数学准则
3.8 均值.c中位数和众数的应用
3.9 统计过程控制中均值的应用
3.10 四分位数.c十分位数和百分位数
3.11 使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第4章描述商业数据:离散度的量度
4.1 数据集中离散度的量度
4.2 极差
4.3 修正极差
4.4 盒形图
4.5 平均**离差
4.6 方差和标准差
4.7 方差和标准差的简便计算方法
4.8 方差和标准差满足的数学准则
4.9 使用标准差描述数据
4.10 极差和标准差在统计过程控制中的应用
4.11 方差系数
4.12 皮尔逊偏斜系数
4.13 使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第5章 概率
第6章 离散型随机变量的概率分布:二项分布.c超几何分布和泊松分布
第7章 连续型随机变量的概率分布:正态分布和指数分布
第8章 抽样分布和均值的置信区
第9章其他置信区间
第10章 总体均值的假设检验
第11章其他假设检验
第12章用/检验分析定性数据
第13章方差分析
第14章 线性回归和相关分析
第15章 多元回归与相关
第16章时间序列分析和商业预测
第17章非参数统计
第18章 决策分析:损益表和决策树
第19章 统计过程控制
附录A 随机数表
附录B 二项分布概率
附录 ce-A值
附录D 泊松分布概率
附录E 标准正态分布的面积表
附录F t分布的面积表
附录G X2分布的面积表
附录H 概率为5%和1%的厂分布值
附录I 控制图的要素
附录J 威尔科克森检验里的T临界值

本书特点:
涵盖统计学的所有概念和方法;
与主要教材配套的辅导材料;
理想的自学资料。