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店主称呼:流年   联系方式:购买咨询请联系我  15758542161    地址:云南省 昆明市 官渡区 黄土坡
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店铺公告
正版二手多仓发货,购买多本时会有多个快递发货,不指定快递。
二手书默认不含CD/小册子,有会附赠。
批量上传,套装书只是一本的价格,需要套装联系客服(点击在线交谈)。
不接急单,售后问题请直接电话联系客服(或微信)15758542161。
店铺介绍
正版二手多仓发货,购买多本时会有多个快递发货,不指定快递。
二手书默认不含CD/小册子,有会附赠。
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不接急单,售后问题请直接电话联系客服(或微信)15758542161。
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作/译者:蒋宗礼著 出版社:高等教育出版社
人工神经网络导论
出版日期:2002年12月
ISBN:9787040101973 [十位:7040101971]
页数:120      
定价:¥12.40
店铺售价:¥4.60 (为您节省:¥7.80
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《人工神经网络导论》内容提要:
图书 > 教材教辅与参考书 > 研究生 > 各专业课
图书 > 计算机与互联网 > 计算机控制仿真与人工智能 > 人工智能
图书 > 计算机与互联网 > 教材 > 高等教育教材
图书 > 科技 > 自动化技术 > 自动化基础理论
《人工神经网络导论》图书目录:
**章 引言.
1.1 人工神经网络的提出
1.1.1 智能与人工智能
1.1.2 物理符号系统
1.1.3 联接主义观点
1.1.4 两种模型的比较
1.2 人工神经网络的特点
1.2.1 人工神经网络的概念
1.2.2 学习能力
1.2.3 基本特征的自动提取
1.2.4 信息的分布存放
1.2.5 适用性问题
1.3 历史回顾
1.3.1 萌芽期
1.3.2 **高潮期
1.3.3 反思期
1.3.4 第二高潮期
1.3.5 再认识与应用研究期
练习题
第二章 人工神经网络基础
.2.1 生物神经网络
2.2 人工神经元
2.2.1 人工神经元的基本构成
2.2.2 激活函数(ActivationFunction)
2.2.3 M-P模型
2.3 人工神经网络的拓扑特性
2.3.1 联接模式
2.3.2 网络的分层结构
2.4 存储与映射
2.5 人工神经网络的训练
2.5.1 无导师学习
2.5.2 有导师学习
练习题
第三章 感知器
3.1 感知器与人工神经网络的早期发展
3.2 感知器的学习算法
3.2.1 离散单输出感知器训练算法
3.2.2 离散多输出感知器训练算法
3.2.3 连续多输出感知器训练算法
3.3 线性不可分问题
3.3.1 异或(Exclusive-OR)问题
3.3.2 线性不可分问题的克服
练习题..
第四章 BP网络
4.1 概述
4.2 基本BP算法
4.2.1 网络的构成
4.2.2 训练过程概述
4.2.3 误差传播分析
4.2.4 基本的BP算法
4.3 算法的改进
4.4 算法的实现
4.5 算法的理论基础
4.6 几个问题的讨论
练习题
第五章 对传网
5.1 网络结构
5.2 网络的正常运行
5.2.1 Kohonen层
5.2.2 Grossberg层
5.3 Kohonen层的训练
5.3.1 输入向量的预处理
5.3.2 训练
5.4 Kohonen层联接权的初始化方法
5.5 Grossberg层的训练
5.6 补充说明
练习题
第六章 非确定方法
6.1 基本的非确定训练算法
6.2 模拟退火算法
6.3 Cauchy训练
6.4 相关的几个问题
练习题
第七章 循环网络
7.1 循环网络的组织
7.2 稳定性分析
7.3 统计Hopfield网与Boltzmann机
7.4 双联存储器的结构
7.5 异相联存储
7.6 其他的双联存储器
7.7 Hopfield网用于解决TSP问题
练习题
第八章 自适应共振理论
8.1 ART的结构
8.2 ART的初始化
8.2.1 T的初始化
8.2.2 B的初始化
8.2.3 ρ的初始化
8.3 ART的实现
练习题
参考文献...