出版日期：2007年06月
ISBN：9787302151074
[十位：7302151075]
页数：413
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《数据分析与SPSS应用》内容提要：
本书从数据分析的理念、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了数据分析的完整过程。在数据分析理念上强调研究设计和数据分析的完整过程,在方法上强调数据分析方法的正确使用以及与软件的衔接等,在操作上以SPSS for Windows软件为基础。关于数据分析的方法,主要介绍了描述统计、假设检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析,特别是与SPSS软件的结合。并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。
本书可供涉及数据分析工作的人员、本科生和研究生参考使用。
《数据分析与SPSS应用》图书目录：
第1章 数据分析与SPSS应用概述
1.1 数据的来源与分类
1.1.1 观测数据与试验数据
1.1.2 一手数据与二手数据
1.1.3 时间序列数据与横截面数据
1.2 数据分析的过程
1.3 软件在数据分析中的位置和作用
1.4 SPSS for Windows概述
1.4.1 概述
1.4.2 SPSS软件操作的三个主要部分
1.4.3 SPSS的启动与退出
1.4.4 SPSS for Windows的三类窗口
第2章 度量与SPSS数据文件的建立
2.1 度量
2.2 编码表
2.3 数据文件的建立
2.3.1 打开一个空白的数据文件的编辑窗口
2.3.2 定义变量
2.3.3 数据录入与编辑
2.3.4 保存数据文件
2.4 打开和保存其他格式的数据文件
第3章 数据的核查、整理与变换
3.1 数据的核查、整理与变换概述
3.1.1 数据核查
3.1.2 数据的整理与变换
3.2 SPSS的操作
3.2.1 Data菜单
3.2.2 Transform菜单
第4章 描述统计与Descriptive Statistics、Reports过程
4.1 描述统计概述
4.2 Descriptive Statistics过程与Reports过程
4.2.1 频数分析Frequencies过程的操作与结果分析
4.2.2 描述统计Descriptives过程的操作与结果分析
4.2.3 探索分析Explore过程的操作与结果分析
4.2.4 Ratio过程的操作与结果分析
4.2.5 OLAP Cubes(在线分析报告)过程的操作与结果分析
4.2.6 Case Summmaries(样品汇总报告)过程的操作与结果分析
4.2.7 Report Summaries in Rows(行形式报告)过程的操作与结果分析
4.2.8 Report Summaries in Columns(列形式报告)过程的操作与结果分析
4.2.9 Compare Means过程的Means子过程操作与结果分析
4.3 列联分析与Crosstabs过程
4.3.1 列联分析概述
4.3.2 Crosstabs过程
第5章 假设检验与Compare Means过程
5.1 假设检验的概念和方法
5.1.1 基本原理
5.1.2 假设检验方法与P值
5.1.3 两类错误
5.1.4 独立样本t检验与配对样本t检验
5.2 使用SPSS进行假设检验——Compare Means过程
5.2.1 单个样本T检验(One-Sample T Test过程)
5.2.2 独立样本T检验(Independent-Samples T Test过程)
5.2.3 配对样本t检验(Paired-Samples T Test过程)
第6章 方差分析
6.1 单因素方差分析(One-way ANOVA)
6.2 0ne-way ANOVA过程
6.3 多重比较
6.3.1 LSD法
6.3.2 多重比较的SPSS操作
6.4 双因素方差分析
6.4.1 无交互作用的方差分析模型
6.4.2 有交互作用的双因素方差分析
6.5 双因素方差分析的SPSS操作
第7章 非参数检验(Nonparametric Tests)
7.1 非参数检验方法概述
7.2 卡方检验与Chi-Square子过程
7.3 二项分布检验与Binomial子过程
7.4 游程检验与Runs子过程
7.5 单个样本的K-S检验与1-Sample K-S子过程
7.6 两个相关样本的非参数检验与2 Related Samples子过程
7.6.1 普通符号(Sign)检验法
7.6.2 Wilcoxon(威尔科克森)符号秩检验法
7.7 两个独立样本的非参数检验与2 Independent Samples子过程
7.8 多个样本的非参数检验
7.8.1 多个独立样本的……
《数据分析与SPSS应用》编辑推荐与评论：
本书一改SPSS软件操作手册式,而是力求使读者从中了解到如何将实际问题转化为数据分析问题、研究设计以及数据分析的整体过程。强调成功的数据分析要超越统计分析软件的使用本身。本书在每个章节扼要地介绍了数据分析的相关概念和方法,并突出了理论内容与SPSS软件的衔接,为正确使用数据分析方法,合理解释和分析计算结果奠定基础。以大量的实例和可视化的风格说明了数据分析方法的正确使用,提供了SPSS软件详细的操作步骤,并对输出结果进行解释和分析。