“统计学”是一门有关搜集、整理和分析统计数据的学科,它不但是财经院校各专业的重要基础课程之一,也是政治学、社会学和各种自然学科的基础课程。通过这门课程的学习,使读者能够透过由数据反映出来的表象,深入了解现象内在的本质及其变化发展的规律性,为做出正确的判断和决策打下坚实的基础。
本教材是上海市精品课程和上海财经大学精品课程“统计学”建设的成果。随着社会经济和学科技术的发展,上海财经大学“统计学”课程一直在断在进行着改和完善。作者在前人的基础上,结合自己二十余年的教学经验和体会,融入自己的思考和研究,对本课程的内容做了较大的改变,以期把原来以描述统计为主要内容的“社会经济统计学原理”的以推断统计为主要内容的“数理统计”两门课程有机地结合起来,取长补短,以解决这两门课程一些内容的重要等问题。
与原有的的教材相比,本书有如下的一些特点:
1.其体系已与国际上通行的《统计学》教材基本相同,涵盖了现代统计学中描述统计与基本推断统计的全部内容,如在每一章中,除了给出有关统计的一些重要术语外,**围绕统计数据和数据的搜集展开,剔除了原来的统计发展史和统计学的研究对象等内容;在第三章中,增加

前言
**章 统计和统计数据的搜集
**节 什么是统计
第二节 为何需要数据
第三节 数据的类型
第四节 数据的来源
第五节 搜集数据的组织方式
第六节 有关数据调查的几个问题
第二章 数据的整理和展示
**节 统计数据的整理
第二节 统计数据的图表展示
第三章 数据的描述性分析
**节 **数和相对数
第二节 集中趋势的测定——平均数
第三节 离散趋势的测定
第四节 数据的形态测定
第五节 EXCEL应用
第四章 概率基础
**节 概率的基本概念
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 常见的离散型分布
第四节 常见的连续型分布
第五节 大数定律和**极限定理
第六节 EXCEL应用
第五章 参数估计和假设检验
**节 抽样分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验的基本原理
第四节 几种常见的假设检验
第五节 方差分析
第六节 EXCEL应用
第六章 相关与回归分析
**节 相关的概念和二元概率分布
第二节 简单线线性相关
第三节 一元线性回归模型
第四节 多元线性回归模型
第五节 虚拟变量和逻辑回归
第六节 非线性回归模型
第七节 EXCEL应用
第七章 非参数统计
……
第八章 时间数列分析
第九章 统计指数
附录
参考文献