本书是一本完全基于SPSS实现全部计算的统计学教材,书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。全书内容共11章,包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题入手引入该章要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。在形式上,本书给出了例题和练习题的数据文件,读者可通过扫描二维码下载。

第1章数据与统计学
问题与思考:怎样理解统计结论?
1.1统计学及其应用
1.1.1什么是统计学
1.1.2统计学的应用
1.2 数据及其来源
1.2.1变量与数据
1.2.2数据的来源
1.3统计学与统计软件
主要术语
思考与练习

第2章数据的描述性分析:图表展示
问题与思考:怎样用图表看数据?
2.1类别数据的图表展示
2.1.1用频数分布表观察类别数据
2.1.2用图形展示类别数据
2.2数值数据的图表展示
2.2.1用频数分布表观察数据分布
2.2.2用图形展示数值数据
2.3使用图表的注意事项
主要术语
思考与练习

第3章数据的描述性分析:概括性度量
问题与思考:怎样分析学生的考试成绩?
3.1水平的描述
3.1.1平均数
3.1.2中位数和分位数
3.1.3水平代表值的选择
3.2差异的描述
3.2.1极差和四分位差
3.2.2方差和标准差
3.2.3变异系数
3.2.4标准得分
3.3分布形状的描述
3.4数据的综合描述
主要术语
思考与练习

第4章随机变量的概率分布
问题与思考:彩票中奖的概率有多大?
4.1什么是概率
4.2随机变量的概率分布
4.2.1随机变量及其概括性度量
4.2.2随机变量的概率分布
4.2.3其他几个重要的统计分布
4.3样本统计量的概率分布
4.3.1统计量及其分布
4.3.2样本均值的分布
4.3.3其他统计量的分布
4.3.4统计量的标准误差
主要术语
思考与练习

第5章参数估计
问题与思考:科学家做出重大贡献的*佳年龄是多少?
5.1参数估计的基本原理
5.1.1点估计与区间估计
5.1.2评价估计量的标准
5.2总体均值的区间估计
5.2.1一个总体均值的估计
5.2.2两个总体均值之差的估计
5.3总体比例的区间估计
5.3.1一个总体比例的估计
5.3.2 两个总体比例之差的估计
5.4总体方差的区间估计
5.4.1一个总体方差的估计
5.4.2两个总体方差比的估计
5.5样本量的确定
5.5.1估计总体均值时样本量的确定
5.5.2估计总体比例时样本量的确定
主要术语
思考与练习

第6章假设检验
问题与思考:你相信饮用水瓶子标签上的说法吗?
6.1假设检验的基本原理
6.1.1怎样提出假设
6.1.2怎样做出决策
6.1.3怎样表述决策结果
6.2总体均值的检验
6.2.1一个总体均值的检验
6.2.2两个总体均值之差的检验
6.3总体比例的检验
6.3.1一个总体比例的检验
6.3.2两个总体比例之差的检验
6.4总体方差的检验
6.4.1一个总体方差的检验
6.4.2两个总体方差比的检验
主要术语
思考与练习

第7章类别变量分析
问题与思考:网购满意度与地区有关系吗?
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.1.1期望频数相等
7.1.2期望频数不等
7.2两个类别变量的独立性检验
7.2.1列联表与χ2独立性检验
7.2.2应用χ2检验的注意事项
7.3两个类别变量的相关性度量
7.3.1φ系数和Cramers V系数
7.3.2列联系数
主要术语
思考与练习

第8章方差分析
问题与思考:超市位置和竞争者数量对销售额有影响吗?
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2误差分解
8.1.3方差分析的基本假定
8.2单因子方差分析
8.2.1数学模型
8.2.2效应检验
8.2.3多重比较
8.3双因子方差分析
8.3.1数学模型
8.3.2主效应分析
8.3.3交互效应分析
主要术语
思考与练习

第9章一元线性回归
问题与思考:GDP与消费水平有关系吗?
9.1变量间的关系
9.1.1确定变量之间的关系
9.1.2相关关系的描述
9.1.3关系强度的度量
9.2一元线性回归模型的估计和检验
9.2.1一元线性回归模型
9.2.2参数的*小二乘估计
9.2.3模型的拟合优度
9.2.4模型的显著性检验
9.3利用回归方程进行预测
9.3.1平均值的置信区间
9.3.2个别值的预测区间
9.4用残差检验模型的假定
9.4.1检验方差齐性
9.4.2检验正态性
主要术语
思考与练习

第10章多元线性回归
问题与思考:不良贷款受哪些因素影响?
10.1多元线性回归模型
10.1.1回归模型与回归方程
10.1.2参数的*小二乘估计
10.2拟合优度和显著性检验
10.2.1模型的拟合优度
10.2.2模型的显著性检验
10.3多重共线性及其处理
10.3.1多重共线性及其识别
10.3.2变量选择与逐步回归
10.4利用回归方程进行预测
10.5哑变量回归
10.5.1在模型中引入哑变量
10.5.2含有一个哑变量的回归
主要术语
思考与练习

第11章时间序列预测
问题与思考:如何预测社会消费品零售总额?
11.1时间序列的成分和预测方法
11.1.1时间序列的成分
11.1.2预测方法的选择与评估
11.2平稳序列的预测
11.3趋势序列的预测
11.3.1线性趋势预测
11.3.2非线性趋势预测
11.4多成分序列的预测
11.4.1Winter指数平滑预测
11.4.2分解预测
主要术语
思考与练习

附录SPSS操作提示
参考文献

在大数据时代,每天都会产生大量的数据,这些数据需要处理和分析。作为数据分析方法的统计学自然会受到越来越多的人关注,也会越来越广泛地应用于各个领域。难以想象,不使用计算机或统计软件如何处理和分析这些海量数据。
多数人都把统计学当作一门难学的课程来看待,原因之一就是对统计计算望而生畏,对复杂的统计公式望而却步。如果能从繁杂但属于简单劳动的计算中解脱出来,把它交给统计软件来完成,把统计计算统统“**”,从而拿出更多的精力去理解统计方法的思想和原理,就会发现统计学不仅不像想象的那么难学,而且是一门非常有趣、非常有用的科学。
SPSS是*早引入到国内的**统计分析软件之一,以其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点,被多数人广泛使用。目前,SPSS已有汉化版本,虽然汉化版本中许多术语和表述有不当之处,但还是会方便更多人使用。
本书是一本基于SPSS实现全部计算的统计学教材,书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。考虑到多数读者使用上的方便,本书使用的是SPSS 190中文版(建议有能力的读者使用英文版)。全书内容共11章,包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题引入该章要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。在形式上,本书给出了例题和练习题的数据文件,读者可通过扫描二维码下载。
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用,也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书使用,对广大实际工作者也**参考价值。由于作者水平有限,错误难免,希望读者在使用中对本书的不足之处多提宝贵意见,以便进一步修改和完善。

贾俊平
2014年1月于中国人民大学统计学院

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年**级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢**教师奖等。