本书系统地阐述了决策支持系统(DSS)的基本理论、方法、关键技术和实际应用。
本书在详细分析决策理论与方法的基础上,从多种视角阐述了决策支持系统的原理、结构、功能及各子系统的构造和应用;从系统的角度深入探讨了DSS的开发方法、开发技术及应用模型,并着重阐述了由于数据仓库、数据挖掘、OLAP、知识库等技术的发展而带来的改变和由此产生的基于数据仓库DSS的新体系和结构;并紧密联系当前学科发展的思想、技术,介绍了现代决策支持系统的许多新知识和应用成果。
本书立意新颖、结构合理、内容丰富、深入浅出、易教、易学,在教材中插人大量鲜活的案例,并**在决策支持系统课程中引入实验的内容,能较好地满足培养独立性、自主性、探索性学习的需求。可作为信息管理与信息系统、电子商务、管理科学与工程、计算机科学等专业的本科和研究生教材,也可作为从事信息管理与信息系统、企业决策研究专业人员的参考资料。

第1章 决策支持系统的理论基础
本章主要内容
学习目标
本章引导案例
1.1 决策及相关知识 
1.1.1 管理和决策的制定
1.1.2 决策及其特征
1.1.3 决策系统的要素
1.1.4 决策的过程
1.1.5 决策的分类
1.1.6 决策模式
1.1.7 决策的信息、时间和动力
1.1.8 对现代决策的要求
1.2 决策支持系统的学科内容及与其他学科的关系 
1.2.1 管理科学
1.2.2 计算机技术
1.2.3 运筹学 
1.2.4 人工智能
1.2.5 数学
1.2.6 信息经济学
1.2.7 信息管理科学
1.2.8 行为科学
思考题
第2章 决策支持系统概述 
本章主要内容
学习目标
本章引导案例
2.1 决策支持系统的产生和发展
2.1.1 决策支持系统的产生
2.1.2 决策支持系统的发展
2.1.3 DSS发展的3个阶段
2.1.4 我国决策支持系统的进展
2.2 决策支持系统的概念和功能
2.2.1 关于决策支持系统定义和理解
2.2.2 决策支持系统的特点
2.2.3 决策支持系统的任务与功能
2.2.4 决策支持系统组成部件的作用和功能介绍 
2.3 管理信息系统与决策支持系统的关系
2.3.1 从数据管理到模型管理
2.3.2 DSS与MIS的关系
2.3.3 DSS与MIS的主要联系
2.3.4 DSS与MIS的区别
2.4 决策支持系统的类型
2.4.1 Alter的分类
2.4.2 Holsapple和Whinston的分类
2.4.3 根据DSS支持决策情况的性质来分类
2.4.4 根据DSS提供的支持不同来分类
2.4.5 按使用DSS的*终用户或操作模式划分 
2.4.6 按DSS是否具有智能特征来分类
2.5 新一代决策支持系统的应用与发展
2.5.1 群体决策支持系统
2.5.2 智能决策支持系统
2.5.3 分布式决策支持系统
2.5.4 战略决策支持系统
2.5.5 基于案例推理的决策支持系统
2.5.6 基于数据仓库技术的决策支持系统
2.5.7 I3DSS
2.5.8 决策支持**
2.5.9 DSS的发展思路
思考题
第3章 决策支持系统的体系结构
第4章 决策支持系统中的模型库
第5章 决策支持系统的数据库、方法库与知识库
第6章 决策支持的新技术
第7章 决策支持系统的设计和开发
第8章 人工智能与专家系统
第9章 基于数据仓库技术的决策支持系统的建造与实现
第10章 决策支持系统的应用
第11章 决策支持技术操作与建模实验
附录综合考试题
主要参考文献及网址