《MATLAB遗传算法工具箱 及应用(第2版)》系统介绍MATLAB遗传算法工具箱的 功能特点、编程原理与使用方法,全书共分为10章。
**章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传 算法的基本原理(编码、选择、交叉、变异、适应度 函数、控制参数的选择、约束条件的处理),模式定 理,改进的遗传算法,未成熟收敛问题及其防止,小 生境技术等。第五章和第六章介绍英国谢菲尔德 (Sheffield)大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用 方法。第七章举例说明利用谢菲尔德遗传算法工具箱 函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和 第九章分别介绍MATLAB内建的遗传算法与直接搜索工 具及其使用方法。第十章利用MATLAB编程实例介绍遗 传算法在图像处理中的若干应用。
本书取材新颖,内容丰富,逻辑严谨,语言通俗 ,理例结合,图文并茂,注重基础,面向应用。书中 包含大量的实例,便于自学和应用。
《MATLAB遗传算法工具箱及应用(第2版)》可作 为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系 统工程等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可 供其他专业的师生以及科研和工程技术人

**章遗传算法概述
1.1 遗传算法的概念
1.2 遗传算法的特点
1.2.1 遗传算法的优点
1.2.2 遗传算法的不足之处
1.3 遗传算法与传统方法的比较
1.4 遗传算法的基本用语
1.5 遗传算法的研究方向
1. 6 基于遗传算法的应用
第二章 基本遗传算法及改进
第三章 遗传算法的理论基础
第四章 遗传算法的基本原理与方法
第五章 遗传算法工具箱函数
第六章 遗传算法工具箱的介绍
第七章 遗传算法应用举例
第八章 使用MATLAB遗传算法工具
第九章 使用MATLAB直接搜索工具
第十章遗传算法在图像处理中的应用
参考文献