本书比较全面和系统地介绍了系统与系统工程、系统分析、系统分析技术、系统预测、系统建模、系统设计与系统评价、系统优化、系统决策等内容,共分为8章。全书着重阐述系统工程的基本思想、理论、模型和方法,力求做到深入浅出,通俗易懂,适于教学和自学。每章配置了主要内容、核心概念、学习目标、小结和习题,便于读者理解、消化书中的内容。全书融入了作者长期的教学经验和科研成果,在编排上注意体现教学思路的完整性,同时也考虑了自学者的学习方便。
本书可作为高等学校工程类、管理类等有关专业学生的专业基础课教材,或作为其他专业的公共基础课、选修课教材,也可作为广大从事系统工程工作的系统管理人员的自学参考书。

**章 系统与系统工程
**节 系统的概述
第二节 系统工程与系统科学
第三节 系统工程方法论
第四节 系统工程的应用
习题
第二章 系统分析
**节 系统分析的概念
第二节 系统分析的步骤和内容
第三节 系统目标分析
第四节 系统环境分析
第五节 系统结构分析
第六节 系统建模与系统评价
习题
第三章 系统分析技术
**节 系统分析技术概述
第二节 层次分析法
第三节 主成分分原
第四节 因子分析法
第五节 模糊聚类分析
第六节 灰色关联分析
习题
第四章 系统预测
**节 预测概述
第二节 定性预测技术
第三节 回归模型预测
第四节 平滑预测法
第五节 趋势预测
第六节 马尔柯夫模型预测
第七节 灰色预测
习题
第五章 系统建模
**节 系统建模的基本概念
第二节 结构模型
第三节 系统模拟模型
第四节 投入-产出模型
第五节 系统动力学模型简介
第六章 系统设计与系统评价
**节 系统设计
第二节 系统评价
第三节 系统评价常用方法介绍
第四节 模糊综合评价
第五节 灰色综合评价
第七章 系统优化
**节 *优化问题的一般描述
第二节 线性规划
第三节 单目标*优化
第四节 目标规划
第五节 动态规划
第六节 智能优化算法
习题
第八章 系统决策
**节 系统决策概述
第二节 随机型决策
第三节 多准则决策
第四节 模粗决策
习题
核心概念索引
参考文献

吴祈宗,北京理工大学教授、博士生导师。现为中国运筹学会常务理事、北京运筹学会理事长、中国运筹学会数学规划研究会理事、中国兵工学会应用数学研究会副主任委员。主要研究方向:运筹学、*优化理论与方法、系统分析、管理科学、决策理论与方法、数学建模等。主要讲授运筹学、决策理论与方法、系统分析与多目标决策等课程。出版了《运筹学与*优化》、《运筹学》、《管理系统中的信息技术》、《管理科学与工程》等著作。