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本书是在第三版基础上修订而成，内容包括简单随机抽样、分层随机抽样、等概率整群抽样和多阶段抽样、不等概抽样、系统抽样、其他抽样方法、调查中的复杂样本、复杂样本的方差估计、调查中的非抽样误差、设计与方法等。此次修订对第2，3章的内容进行了删减，增加了抽样方法在R软件中的案例，体现了抽样方法的应用性和可操作性。

第1章绪论
1.1 调查与抽样调查
1.2 基本概念
1.3 几种基本的抽样方法
1.4 抽样调查步骤

第2章简单随机抽样
2.1 概述
2.2 简单估计量及其性质
2.3 比率估计量及其性质
2.4 回归估计量及其性质
2.5 简单随机抽样的实施

第3章分层随机抽样
3.1 概述
3.2 简单估计量及其性质
3.3 比率估计量及其性质
3.4 回归估计量及其性质
3.5 各层样本量的分配
3.6 总样本量的确定
3.7 分层抽样的其他方面

第4章等概率整群抽样和多阶段抽样
4.1 概述
4.2 等概率整群抽样
4.3 等概率两阶段抽样
4.4 等概率两阶段抽样设计

第5章不等概抽样
5.1 不等概抽样
5.2 放回不等概抽样
5.3 多阶段放回不等概抽样
5.4 不放回不等概抽样

第6章系统抽样
6.1 定义与实施方法
6.2 等概率情形：估计量及其性质
6.3 不等概率系统抽样

第7章其他抽样方法
7.1 二重抽样
7.2 捕获再捕获抽样
7.3 电话调查抽样

第8章调查中的复杂样本
8.1 调查中的辅助信息
8.2 设计效应
8.3 样本的权数
8.4 复杂样本的数据分析

第9章复杂样本的方差估计

9.1 概述
9.2 直接推导法
9.3 随机组方法
9.4 刀切法


第10章调查中的非抽样误差
10.1 概述
10.2 抽样框误差
10.3 无回答误差
10.4 计量误差
10.5 离群值的检测和处理

第11章设计与方法——美国CPS案例
11.1 概述
11.2 CPS的抽样设计
11.3 CPS的目标量估计
11.4 CPS的方差估计
11.5 非抽样误差及控制


附录R软件中的抽样方法应用

参考文献

金勇进　中国人民大学统计学院教授、博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过**级、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20多项。

杜子芳 中国人民大学统计学院教授，现场统计学会��样分会常务理事，中国民意、市场和社会调查标准化技术委员会委员，世界经济统计协会会员。主要研究领域：抽样调查、数据处理、宏观概算。主要著作《市场调查》、《抽样技术》、《抽样技术及其应用》、《社会经济调查方法与实务》等；在统计学科核心期刊上发表论文10余篇；作为项目主持人承担**级、省部级及企业横向课题数十项。

蒋妍 中国人民大学统计学院副教授，数理统计教研室主任，中国人民大学调查技术研究所副所长，中国高校市场调查与分析研究会副秘书长。主要研究领域：抽样调查、数据分析、计量经济。主要著作《抽样技术》、《市场调查方法与技术》等；发表论文20余篇；作为项目主持人承担**级、省部级及企业横向课题10余项。