出版日期：2001年06月
ISBN：9787300037578
[十位：7300037577]
页数：248
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《应用回归分析》内容提要：
本书写作的指导思想是:在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想,本书在系统介绍回归分析基本理论和方法的同时,尽力结合中国社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把回归分析方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行们以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它的优缺点和实际运用中应注意的问题,并对每章的内容给予综述性评注。为使读者掌握本书内容,又考虑到这门课程的应用性和实践性,我们在每章后面给出一些简单的思考与练习,鼓励读者自己利用一些经济数据去实现这些方法。回归分析的应用离不开计算机,本书的案例主要运用在我国已很流行的SPSS软件实现,部分内容用Excel和SAS软件完成。本书一个显著的特点是在每种方法之后结合实例概要介绍了SPSS或Excel、SAS软件的实际操作过程。本书的一些重要应用案例和结论都注明了参考文献,有兴趣的读者可作进一步的阅读和探讨。
《应用回归分析》图书目录：
第1章 回归分析概述1.1变量间的统计关系1.2回归方程与回归名称的由来1.3回归分析的主要内容及其一般模型1.4建立实际问题回归模型的过程1.5回归分析应用与发展述评思考与练习 第2章 一元线性回归2.1一元线性回归模型2.2参数β0,β1的估计2.3*小二乘估计的性质2.4回归方程的显著性检验2.5残差分析2.6回归系数的区间估计2.7预测和控制2.8本章小结与评注思考与练习 第3章 多元线性回归3.1多元线性回归模型3.2回归参数的估计3.3参数估计量的性质3.4回归方程的显著性检验3.5**化和标准化3.6相关阵与偏相关系数3.7本章小结与评注思考与练习 第4章 违背基本假设的情况4.1异方差性产生的背景和原因4.2一元加权*小二乘估计4.3多元加权*小二乘估计4.4自相关性问题及其处理4.5异常值与强影响点4.6本章小结与评注