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店主称呼:李老师   联系方式:购买咨询请联系我  17335588169    地址:重庆 重庆市 北碚区 重庆市 北碚区天生路2号 西南大学 北碚校区
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店铺公告
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本店销售的图书均为正版二手图书,品相八成新左右 ,无破损无缺页,内页会有不同程度的笔记划线,介意者慎买!合作快递韵达,邮政,圆通等多仓发货。付款后正常三天内发货,收到书有任何问题均可联系在线客服给您满意处理。 祝您学业有成 购物愉快!

(另由于是旧书,随书附带的光盘等资料不保证会有哦!)

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店铺介绍
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本店销售的图书均为正版二手图书,品相八成新左右 ,无破损无缺页,内页会有不同程度的笔记划线,介意者慎买!合作快递韵达,邮政,圆通等多仓发货。付款后正常三天内发货,收到书有任何问题均可联系在线客服给您满意处理。 祝您学业有成 购物愉快!

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作/译者:王福贵 王晓玲 出版社:中国农业出版社
Mathematica及其数学应用
出版日期:2013年06月
ISBN:9787109178359 [十位:7109178358]
页数:252      
定价:¥32.00
店铺售价:¥6.50 (为您节省:¥25.50
店铺库存:20
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《Mathematica及其数学应用》内容提要:
Mathematica是由美国科学家Stephen Wolfram 领导的 Wolfram Research公司开发研制的一款用途广泛的科 学计 算软件,目前*新版本是9.0。
《Mathematica及其数学应用》由王福贵、王晓 玲编著,以Mathematica7.0为基础,介绍了 Mathematica 的数据结构形式、自定义函数、模块化以及动态模块 化程序 设计;怎样用Mathematica求解初等数学、高等数学 、线性 代数、概率论与数理统计等大学公共数学课程中遇到 的各种 问题;对随机问题的可视化动态模拟;以及如何导入 导出 Excel文件格式的数据、对大批量数据的分析处理。
第13章的例子需要在8.0以上的版本中运行,其 他章 节的所有例子均可以在7.0以上的版本中运行。
《Mathematica及其数学应用》可作为高等院校 师生学习Mathematica的参考书, 也可作为科研和工程技术人员进行Mathematica科学 计算和 程序设计的参考资料。
Mathematica及其数学应用_王福贵,王晓玲 编_中国农业出版社_
《Mathematica及其数学应用》图书目录:
前言
第1章 Mathematica的基本量
1.1数值类型
1.2**解和近似解
1.3数值表达式
1.4控制精度与准确度
1.5不同数值类型混合
1.6数字的其他进制
1.7数值类型的转换
1.8数值的其他显示方式
1.9初等函数
1.10变量
第2章 自定义函数
2.1定义函数
2.2立即赋值与延迟赋值
2.3保存与导人函数定义
2.4限定模式实体
2.5纯函数
第3章 程序设计
3.1条件结构
3.2循环结构
3.3程序模块
第4章 列表
4.1列表的生成
4.2提取列表中的元素
4.3修改列表
4.4检测和搜索表中的元素
4.5重排列表
4.6列表元素的分组与合并
4.7用列表表示集合
4.8导入导出Excel数据
第5章 绘制二维图形
5.1笛卡儿坐标系下的绘图函数
5.2极坐标系下的绘图函数
5.3参数方程曲线绘图
5.4数据绘图
5.5制作图例
5.6绘制二维几何图形
5.7组合图形
5.8运动轨迹动画
第6章 绘制三维图形
6.1在直角坐标系中绘制二元函数图形
6.2在球面坐标系中绘制二元函数图形
6.3在柱面坐标系中绘制二元函数图形
6.4三维参数作图
6.5三维等值图
6.6二维图形与三维图形的组合
6.7数据矩阵绘图
6.8空间区域绘图
6.9三维几何图形
第7章 极限与连续
7.1求极限
7.2一元函数间断点的可视化
第8章 导数与微分
8.1导数的定义与计算
8.2全微分与全导数
8.3演示实验
第9章 积分
9.1不定积分
9.2定积分
9.3重积分
9.4曲线与曲面积分
9.5定积分定义演示
9.6建模应用
第10章 微分方程
10.1常微分方程
10.2偏微分方程
第11章 无穷级数
11.1数项级数的和
11.2幂级数的和函数
11.3幂级数展开
11.4傅里叶三角级数
第12章 线性代数
12.1矩阵的构造
12.2矩阵的显示
12.3构造特殊矩阵的函数
12.4分块矩阵
12.5矩阵的维数
12.6矩阵的算术运算
12.7行列式与逆矩阵
12.8矩阵的秩、迹、范数、对角线
12.9线性方程组求解
12.10特征值与特征向量
12.11向量的运算
12.12方阵的对称、正定、正交等特性
12.13矩阵的交互式初等变换
第13章 概率论与数理统计
13.1服从特定分布的随机数的生成
13.2使用频率估计概率
13.3概率密度函数与概率分布函数
13.4自定义概率分布
13.5已知随机变量的分布计算概率
13.6计算分布的临界值
13.7随机变量的数字特征
13.8样本数据统计及结果可视化
13.9发现与调整异常值
13.10曲线拟合
13.11根据已知数据创建插值函数
第14章 方程与优化
14.1方程表示
14.2方程求解
14.3线性规划
14.4非线性规划
主要参考文献