全书共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型,可线性化的非线性回归模型,联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施,如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法,所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意,并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容作了初步的介绍。为了便于掌握计量经济学软件TSP(TimeSeriesPrograms)的应用,除了在附录1中专门介绍了TIP的主要功能及其使用方法外,还在各章中对典型的应用给出TIP命令。在附录2中给出基本的统计学知识,便于读者随时查阅。书的*后还给出计量经济学专用名词中英文对照表,以便读者进一步阅读英文文献。为了让读者真正掌握计量经济学知识,在介绍基本理论的同时尽可能多地给出一些例子,并用案例的形式具体介绍计量经济学的应用。此外,还在第10章专门介绍若干典型的计量经济模型。

前言
第1章 绪论
1.1 计量经济学的定义
1.2 计量经济学的特点
1.3 计量经济学的目的
1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法
第2章 一元线性回归模型
2.1 模型的建立及其假定条件
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.3 *小二乘估计量的统计性质
2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
2.6 一元线性回归方程的预测
2.7 小结
2.8 案例分析
思考与练习题
第3章多元线性回归模型
3.1 模型的建立及其假定条件
3.2 *小二乘法
3.3 *小二乘估计量的特性

前言 此书是为经济类和工商管理类大学本科生编写的教材,同时也可以作为上述领域专科生以及从事经济、工商管理工作的人员参考使用。 全书共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型,可线性化的非线性回归模型,联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施,如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法,所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意,并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容作了初步的介绍。为了便于掌握计量经...