本书是一部深入探讨政务信息资源管理与政府决策的著作。全书首先界定了政务信息资源的含义、政务信息的组成、政务信息的分类以及政务信息资源特征;然后,从政府决策的角度出发,讨论了政务信息资源采集、政务信息资源组织、政务信息资源处理、政务信息资源检索、政务信息资源转换、政务信息资源框架与标准,从而保证政府在行政和决策过程中,充分、科学、有效、合理地使用政务信息。通过剖析政务信息资源管理的各个环节,分析各环节对政府决策所起的作用,推动了政府在决策过程中科学有效地利用政务信息,也促进政府在更高水平和层次上利用政务信息资源。
本书可供电子政务研究者和信息资源管理学者的理论参考,电子政务实践人员和广大信息资源用户的工作参考,也可作为高等院校电子政务、信息管理、行政管理、公共事业管理等专业的本科及研究生教材。

前言
**章 引论
1.1 政务信息资源管理研究内容
1.1.1 政务信息资源研究
1.1.2 政务信息采集研究
1.1.3 政务信息组织研究
1.1.4 政务信息处理研究
1.1.5 政务信息检索研究
1.1.6 政务信息转换研究
1.1.7 政务信息资源描述框架
1.2 基于政务信息资源管理的政府决策
1.2.1 政府决策概述
1.2.2 政府决策原则与过程
1.2.3 基于政务信息资源管理的政府决策模型
参考文献
第二章 政务信息资源概论
2.1 政务信息资源研究概况
2.1.1 政务信息资源建设备受关注
2.1.2 政务信息资源定义
2.1.3 政务信息资源研究领域
2.2 政务信息的组成
2.2.1 政务信息资源框架
2.2.2 面向公众的信息
2.2.3 来自政府外部的信息
2.2.4 政府工作与决策信息
2.2.5 政府内部保密信息
2.3 政务信息分类
2.3.1 按信息影响范围分类
2.3.2 按信息加工深度分类
2.3.3 按政务信息功能分类
2.3.4 按信息产生源与作用对象分类
2.3.5 信息服务对象和信息职能分类
2.3.6 按信息公开程度和运行周期分类
2.3.7 按信息表现形式和内容主题分类
2.4 政务信息资源特征
2.4.1 对政务信息资源的理解
2.4.2 潜在的政务信息资源
2.4.3 政务信息资源特性
2.4.4 政务信息资源维度空间
2.5 政务信息资源规划
2.5.1 为什么要进行政务信息资源的规划
2.5.2 如何进行政务信息资源的规划
参考文献
第三章 政务信息资源采集与政府决策
3.1 政务信息采集概述
3.1.1 政务信息采集原则
3.1.2 政务信息采集来源
3.1.3 政务信息采集途径
3.1.4 政务信息采集困境
3.2 政府决策中静态政务信息采集
3.2.1 政府决策信息采集方法
3.2.2 政府决策过程不同阶段信息采集
3.2.3 政府决策中静态政务信息采集模型
3.3 政府决策中动态政务信息采集
3.3.1 动态政务信息采集设计思想
3.3.2 动态政务信息采集模型建立
3.3.3 动态政务信息采集实施的关键问题
3.4 危机决策中政务信息采集
3.4.1 危机决策中政务信息采集原则
3.4.2 危机决策中政务信息采集障碍
3.4.3 危机决策政务信息采集模型构建
3.5 政务信息采集现状分析及制度建设
3.5.1 国外政务信息采集现状
3.5.2 我国政务信息采集现状
3.5.3 政务信息采集制度建立
3.5.4 我国政务信息采集许可证制度建设
参考文献
第四章 政务信息资源组织与政府决策
4.1 政务信息组织概论
4.1.1 政务信息组织的核心与内容
4.1.2 政务信息组织的特征
4.1.3 政务信息组织的理论基础
4.2 政府决策的信息资源组织模式
4.2.1 传统政务信息组织模式
4.2.2 政务信息的元数据组织
4.2.3 政务信息的本体组织
4.2.4 政务信息的知识地图构建
4.2.5 政务数据仓库
参考文献
第五章 政务信息处理与政府决策
5.1 电子政务主题词表
5.1.1 电子政务主题词表建设概况
5.1.2 电子政务主题词表体系
5.1.3 电子政务主题词表选词
5.1.4 电子政务主题词表参照系统
5.1.5 主题词表在政务信息处理中的作用
5.2 政务信息自动标引
5.2.1 信息自动分词
5.2.2 政务信息主题词标引
5.2.3 公文信息外部特征标引
5.2.4 政府外部信息自动标引
5.3 政务信息的自动分类与聚类
5.3.1 政务文本自动分类
5.3.2 政务文本自动聚类
5.3.3 Web型政务信息的分类与聚类
5.4 政务信息自动摘要
5.4.1 政务信息自动摘要概述
5.4.2 政务信息自动摘录方法
5.4.3 基于理解的摘要方法
5.5 政务信息处理对政府决策的支持
5.5.1 对政府决策方法的支持
5.5.2 对政府决策过程的支持
参考文献
第六章 政务信息资源检索与政府决策
6.1 信息检索技术概述
6.1.1 布尔逻辑检索
6.1.2 全文检索
6.1.3 超文本检索
6.1.4 智能检索
6.1.5 语义检索
6.1.6 可视化信息检索
6.1.7 一站式检索
6.1.8 搜索引擎
6.2 政务信息检索
6.2.1 政府网站信息检索
6.2.2 网络舆情信息检索
6.3 面向政府决策的信息检索
6.3.1 面向政府决策的智能检索系统
6.3.2 面向政府决策检索的知识服务
6.3.3 面向政府决策检索的信息整合
参考文献
第七章 政务信息转换与政府决策
7.1 政务信息转换概述
7.1.1 政务信息资源和政府知识资源的关系
7.1.2 政务信息转换的意义
7.1.3 政务信息转换的理论模型
7.1.4 政务信息转换的研究框架
7.1.5 政务信息转换机制
7.2 政府决策与知识发现
7.2.1 Ba、信息、知识与政府决策
7.2.2 知识发现在政府决策中的作用
7.3 政府常规决策中的知识发现
7.3.1 政府常规决策事件
7.3.2 政府常规决策信息源分析
7.3.3 政府常规决策信息流现状
7.3.4 政府常规决策中的知识发现
7.4 政府非常规决策中的知识发现
7.4.1 政府非常规决策的信息源
7.4.2 政府非常规决策过程中的知识发现
参考文献
第八章 政务信息描述框架与标准
8.1 政务信息描述框架
8.1.1 政务信息描述框架的国内外现状
8.1.2 政务信息描述框架的目标与组成
8.1.3 政务信息描述框架的应用与价值
8.1.4 政务信息描述框架的实现
8.1.5 政务信息描述框架对政府决策的贡献
8.2 政务信息标准
8.2.1 电子政务标准研究成果简介
8.2.2 电子政务标准体系结构
8.2.3 电子政务总体标准结构
8.2.4 电子政务应用标准结构
8.2.5 政务信息描述框架与电子政务标准之间的关系
8.2.6 政务信息数据元标准
8.2.7 政务信息元数据标准
8.2.8 政务信息资源目录体系
参考文献

第二章 政务信息资源概论
政务信息是对反映政务活动及其管理对象的状态特征、运行过程、发展变化、相互联系等情况的直接或间接的表述。政务信息资源是一个非常广泛的概念,它涉及面广、表现形式多样,从政策、法规、政府公告到事件调查、民意反馈等,从文本信息到实物信息无所不及,是政府开展日常工作、制定方针政策、进行计划决策等的基础。在电子政务环境下,人们面对的政务信息资源本身发生了根本性变化,政务信息资源显得更为广博和多样化,对其进行准确、充分和全面的利用是提高政府办事效率、工作质量和决策准确性的根本保证。因此,对政务信息资源的深入分析和研究是非常必要的。
2.1 政务信息资源研究概况
政府是政务信息资源的*大拥有者,也是*大的政务信息生产者、使用者和发布者。政府是否能够充分开发和有效利用信息资源,是能否正确、**行使**行政职能的重要因素。政务信息活动规模巨大,对社会公众具有强大的影响力,政务信息资源对整个**的发展价值极大。政务信息活动效率和效益如何,直接关系到**的前途和命运。因此,对政务信息资源的研究与利用得到学界和政府越来越多的重视,并将其作为实施电子政务的重要研究与实践领域。
2.1.1 政务信息资源建设备受关注
中共**办公厅、国务院办公厅于2006年5月印发的(2006--2020年**信息化发展战略》中明确强调要“加强信息资源的开发利用”。国务院信息化工作办公室2006年3月印发的《**电子政务总体框架》也将政务信息资源开发利用作为电子政务建设的主要内容之一,并认为这是深化电子政务应用取得实效的关键。**的重视也引起了学界、企业和各级政府的高度重视,促使我国近年来的电子政务**已逐步转向对政务信息资源的管理与开发利用。
……

苏新宁,南京大学信息管理系教授,博士生导师。 南京大学图书馆学、情报学与档案管理一级学科博士点和博士后流动站及南京大学****学科(情报学)学科带头人,享受国务院政府特殊津贴。武汉大学信息资源研究**学术委员会委员,中国科学技术信息研究所博士后工作站专家委员会委员,中南大学、南京农业大学等数所高校兼职教授,江苏省第六届情报学会副理事长,《情报学报》、《现代图书情报技术》等10种学术期刊编委。 主要研究领域:智能信息处理与检索、信息分析与科学评价、政务信息资源管理。 先后承担并完成了**“863”课题、**自然科学基金、**社会科学基金、教育部规划项目、江苏省规划项目等30多项。设计并研制了我国**部社会科学引文索引《中文社会科学引文索引》(CSSCI)。获得各项学术奖项20余项;已出版著作20部,主要代表作有《中国人文社会科学学术影响力报告》。“信息检索理论与技术》、《组织的知识管理》等;在国内外学术期刊上发表论文100多篇,主要代表文章有《图书馆、情报与文献学研究热点与趋势分析》、《我国图书馆、情报与文献学学术影响力研究报告》、Clustering Algorithm Based on Sample Weighting、Developing of Chinese Social Science Citation Index等。