出版日期：2012年03月
ISBN：9787302275954
[十位：7302275955]
页数：235
定价：￥38.00
店铺售价：￥15.20
（为您节省：￥22.80）
店铺库存：1
本
正在处理购买信息，请稍候……
我要买：
本
* 如何购买
联系店主：
18132737716
-
100分
满分
确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2024-10-08 06:18:10]
周**
上海市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2024-06-29 17:51:07]
陈*
北京市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2024-05-29 22:10:37]
雷**
武汉市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2024-05-11 11:49:20]
无锡市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价，系统默认好评！
[2024-04-30 17:38:37]
小*
宜宾市
《统计学习方法》内容提要：
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和*后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
《统计学习方法》作者介绍：
李航，日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司**研究所，现任微软亚洲研究院**研究员及主任研究员。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。