本书是依据作者近几年的教学与研究过程中重要的基础部分编写的,书中主要介绍数字图像处理的基础方法,其中不仅包括经典的方法,而且包括近几年在研究中所提出的方法。 全书共分为11章,**介绍图像的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换以及图像压缩编码等。 编写时作者特别注意了读者对本书的理解、掌握。本书可以作为高等学校信息与通信工程,信号与信息处理,应用数学,电子,自动化类各专业本科生或研究生的教材或参考书,也可作为工程技术人员和从事相关研究与应用研究人员的参考用书。

第1章 引言11.1图像的基本概念11.2数字图像处理,计算机视觉,计算机图形学21.3数字图像处理系统结构41.4数字图像处理的主要研究内容61.5本书的结构安排8习题9第2章 图像的基本概念102.1图像数字化102.1.1采样112.1.2量化132.2数字图像的数值描述172.3数字图像的位图文件结构202.3.1BMP位图文件的总体结构212.3.2BMP位图文件的各结构的具体数据项222.4数字图像的灰度直方图242.4.1概念242.4.2性质272.4.3用途27习题29第3章 图像增强313.1γ校正313.2对比度线性展宽353.3灰级窗与灰级窗切片363.3.1灰级窗363.3.2灰级窗切片373.4动态范围调整393.4.1线性动态范围调整393.4.2非线性动态范围调整423.5直方图均衡化方法433.6同态滤波方法463.7伪彩色方法483.7.1基于灰度调色板的伪彩色方法493.7.2基于灰度变换的伪彩色方法503.7.3基于区域分割的伪彩色方法51习题51第4章 图像几何变换534.1图像的位置变换534.1.1图像的平移534.1.2图像的镜像544.1.3图像的旋转564.2图像的形状变换624.2.1图像缩小624.2.2图像的放大654.2.3图像的错切684.3齐次坐标与图像的仿射变换704.4三维图像的投影变换714.4.1投影与投影变换714.4.2平面几何投影724.5图像几何畸变的校正81习题83第5章 图像噪声的**845.1图像噪声的基本概念845.2均值滤波865.2.1原理865.2.2图像噪声的均值滤波方法885.3中值滤波915.3.1原理915.3.2方法915.4边界保持类平滑滤波935.4.1灰度*小方差的均值滤波器945.4.2K近邻平滑(均值、中值)滤波器965.4.3对称近邻均值滤波器985.4.4西戈玛(Σ)平滑滤波器99习题100第6章 图像的锐化处理1026.1图像细节的基本特征1026.2一阶微分算子1056.2.1具有方向性的一阶微分算子1056.2.2Roberts交叉微分算子1096.2.3Sobel微分算子1106.2.4Priwitt微分算子1116.3二阶微分算子1126.3.1Laplacian微分算子1126.3.2Wallis微分算子1166.4微分算子在边缘检测中的应用1166.5Canny算子1186.6LOG滤波方法122习题124第7章 图像分割1257.1基于图像灰度分布的阈值方法1257.1.1基于灰度直方图的峰谷方法1267.1.2p参数法1277.1.3均匀性度量法1277.1.4类间*大距离法1297.1.5*大熵方法1307.1.6*大类间、类内方差比法1317.1.7聚类方法1327.1.8局部阈值方法1327.2基于图像灰度空间分布的阈值方法1337.2.1灰度局部灰度均值散布图法1337.2.2二维熵法1347.3边缘检测法1357.3.1梯度直方图法1357.3.2复差分法1367.3.3综合边缘检测法1377.4区域提取方法1387.4.1已知形状的曲线检测1387.4.2区域生长法1417.4.3区域合并、分裂方法143习题145第8章 二值图像处理1478.1二值图像中的基本概念1478.1.1四连接与八连接1478.1.2内部点与边界点1488.1.3连接数与交叉数1488.1.4欧拉数1508.1.5链码1508.1.6几何特征的测量1518.2腐蚀与膨胀1548.2.1腐蚀1548.2.2膨胀1568.3开运算与闭运算1598.3.1开运算1598.3.2闭运算1608.4贴标签 1618.5细线化方法164习题166第9章 彩色图像处理1679.1彩色的形成原理与基本概念1679.2表色系1689.2.1计算颜色模型系统1699.2.2视觉颜色模型系统1719.2.3工业颜色模型系统1759.3彩色图像的常规处理1789.4彩色图像的彩色平衡处理1799.4.1白平衡方法1799.4.2*大颜色值平衡方法1809.5彩色图像的彩色补偿处理181习题184第10章 图像变换18610.1图像的频域变换——傅里叶变换18610.1.1一维傅里叶变换18610.1.2二维傅里叶变换18910.1.3二维离散傅里叶变换18910.1.4快速傅里叶变换19110.2傅里叶变换在图像处理中的应用19610.2.1图像傅里叶变换后的频率分布19610.2.2图像的高通滤波19710.2.3图像的低通滤波19810.2.4傅里叶变换在图像压缩中的应用19810.2.5傅里叶变换在图像卷积运算中的应用19910.3离散余弦变换(DCT)20010.3.1一维离散余弦变换20010.3.2二维离散余弦变换20110.4沃尔什变换20310.4.1基本概念20410.4.2沃尔什变换20710.5斜变换21010.5.1斜矩阵21010.5.2斜变换21210.6小波变换21310.6.1连续小波变换21410.6.2离散小波与二进小波21610.6.3小波的多尺度分解与重构21710.7小波变换在图像处理中的应用22410.7.1小波变换在图像压缩中的应用22510.7.2小波变换在图像融合中的应用22610.7.3小波变换在图像边界检测中的应用22710.7.4小波变换在图像增强中的应用22810.7.5小波变换在去除图像噪声中的应用229习题230第11章 图像压缩编码23111.1图像冗余的概念23111.2图像的无损压缩编码23511.2.1行程编码(RLE)23511.2.1霍夫曼(Huffman)编码23911.3彩色图像的有损压缩24311.4图像的变换压缩编码24411.4.1DCT变换编码24411.4.2小波变换编码24711.5图像的标量量化压缩编码25011.5.1基于直方图均衡化的非均匀量化方法25111.5.2压扩量化方法25211.5.3自适应量化方法25511.6图像的矢量量化压缩编码25611.7混合压缩编码260习题262参考文献263