本书是专门为环境与资源相关专业本科生开设“试验设计与统计”课程而编写的。全书共分九章,在简要叙述统计学的基础知识(如:试验资料整理、统计特征数的意义及计算、概率与概率分布、抽样分布)的基础上,着重介绍了环境与资源研究中常见的试验设计和统计分析的基本原理与方法、常用的多元统计分析方法及相应的统计软件应用。主要内容包括:成组和配对设计的对比试验结果差异显著性t测验、参数区间估计、方差同质性检验、数据资料正态性检验、计数资料的x2。检验、非参数检验;完全随机设计、随机区组设计及拉丁方设计、裂区设计、再裂设计及含有假伪处理的裂区设计的多因素和(或)单因素试验结果的方差分析与多重比较,正交设计及其试验结果的统计分析,协方差分析,一元与多元线性回归与相关及曲线回归分析;简要介绍了逐步回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析和时间序列分析;特别介绍了Excel和DPS数据处理系统提供的相应统计分析软件的应用方法。
本书具有以下特点:通俗易懂,避开了繁琐的公式推导而侧重于应用方法介绍;内容丰富,它集基本数理统计方法与多元统计于一体;专业应用性强,它可供环境和资源相

**章 统计学基础知识
**节 几个常用统计术语
一、总体与样本
二、变数与数据资料
三、参数与统计数
四、误差与错误
五、准确性与**性
第二节 数据资料的初步整理
第三节 统计特征数
一、表征数据资料集中趋势的统计特征数
二、表征数据资料变异程度的统计特征数
三、常用统计特征数的计算器求算
第四节 概率论基础
一、随机事件与概率
二、概率分布
第五节 抽样分布
一、样本平均数的分布
二、样本平均数差数的分布
三、￡分布
四、x2(卡方)分布
五、F分布
第二章 统计假设检验
**节 试验结果的直观分析及其存在问题
一、试验结果直观分析及其存在问题
二、试验数据波动原因
第二节 统计假设检验概述
一、统计假设检验的意义
二、统计假设检验的基本步骤
三、统计假设检验的两类错误
四、双尾检验与单尾检验
五、假设检验应注意的问题
第三节 平均数比较的假设检验
一、单个总体平均数的假设检验
二、两个正态总体平均数比较假设检验
第四节 总体频率的假设检验
一、单个样本频率(成数)与总体成数比较的“检验
二、两个样本频率(成数)比较的“检验
第五节 参数区间估计
一、参数区间估计的原理
二、正态总体平均数的区间估计
三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计
四、总体频率ο与两个总体频率差数ο1-ο2区间估计
第六节 方差分析
一、方差分析的基本原理
二、单向分组资料的方差分析
三、多重比较
四、方差分析的基本假定与数据转换
第七节 方差同质性检验
一、单个样本方差同质性检验
二、两个样本方差同质性检验
三、多个样本方差同质性检验
第八节 数据资料的正态性检验
一、偏一峰态检验法
二、D检验法
第九节 计数资料的x2检验
一、x2检验的基本思想
二、适合性检验
三、独立性检验
第十节 非参数检验
一、符号检验法
二、秩和检验法
第十一节 可疑值的取舍
一、4d法
二tf检验法
第三章 试验设计
第四章 抽样技术
第五章 效应比较试验结果的统计分析
第六章 环境与资源科学研究中变量之间数量关系的统计分析
第七章 协方差分析
第八章 多元统计分析简介
第九章 统计软件应用
附表