出版日期：2008年12月
ISBN：9787307066731
[十位：7307066734]
页数：263
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《信息论与编码理论》内容提要：
本书系统地讲述了信息论与编码论的基础理论与技术。其内容包括信息及信息的度量、信道及其容量、无失真信源编码、率失真理论与有失真信源编码、信道编码与信道编码定理、线性分组码、循环码、卷积码、Turbo码等。本书还介绍了编码技术在通信工程实践中的应用。
本书内容丰富,取材经典、新颖,概念清楚,文字通俗,深入浅出,各章后面配有大量习题。可作为高等院校信息**、通信工程、信息工程、电子工程、计算机等专业本科生的教材,也可作为相关专业科技人员的参考书。
《信息论与编码理论》图书目录：
第1章 绪论
1.1 通信系统模型
1.2 信息论与编码理论的主要内容
1.3 信息论与编码理论的形成与发展
1.4 信息论与编码理论的应用
第2章 信息与信息的度量
2.1 信源的数学模型及分类
2.1.1 信源输出的消息由随机变量描述
2.1.2 信源输出的消息由随机矢量描述
2.2 离散信源的信息熵
2.2.1 随机事件的自信息
2.2.2 离散信源的熵
2.2.3 熵的基本性质
2.2.4 数据处理中信息的变化
2.3 离散信源序列的熵
2.3.1 无记忆信源序列的熵
2.3.2 有记忆信源序列的熵
2.4 连续信源的互信息和微分熵
2.4.1 连续信源的数学模型
2.4.2 连续信源的微分熵与互信息
2.4.3 波形信源的微分熵
2.4.4 微分熵的极值化
2.5 信源的冗余度
习题2
第3章 信道容量
3.1 信道基本概念
3.1.1 信道分类
3.1.2 信道模型
3.1.3 几种无记忆信道
3.2 离散无记忆信道容量
3.2.1 信道容量的定义
3.2.2 DMC容量定理
3.2.3 对称DMC容量的计算
3.2.4 准对称DMC容量的计算
3.2.5 一般DMC容量的计算方法
3.3 组合信道的容量
3.3.1 级联信道的容量
3.3.2 并联信道的容量
3.4 连续无记忆信道的容量
3.4.1 加性高斯噪声信道的容量
3.4.2 多维无记忆加性高斯噪声信道的容量
3.5 波形信道的容量
习题3
第4章 无失真信源编码
4.1 无失真信源编码的概念
4.2 等长编码
4.3 变长编码
4.3.1 变长编码的**可译性
4.3.2 Kraft不等式
4.3.3 变长编码定理
4.4 常用的变长编码算法
4.4.1 仙农编码
4.4.2 费诺编码
4.4.3 霍夫曼编码
4.4.4 算术编码
4.4.5 游程编码
4.4.6 字典编码
4.5 无失真信源编码的应用
4.5.1 三类传真机的修正霍夫曼编码
4.5.2 静止图像的无失真编码
习题4
第5章 信息率失真函数与有失真信源编码
5.1 信息率失真函数
5.1.1 失真函数与平均失真
5.1.2 信息率失真函数
5.1.3 率失真函数的性质
5.2 限失真信源编码定理
5.3 率失真函数的计算
5.3.1 R(D)参量表示法求解
5.3.2 R(D)的迭代计算方法
5.4 有失真信源编码
5.4.1 R(D)与信息价值
5.4.2 数字图像压缩编码方法
5.4.3 数字音频信号压缩编码方法
习题5
第6章 信道编码概述
6.1 信道差错概率
6.1.1 随机差错信道
6.1.2 突发差错信道
6.2 信道编码概念
6.3 信道译码准则
6.3.1 *小错误概率译码
6.3.2 *大似然译码
6.3.3 *小汉明距离译码
6.4 码的检错与纠错能力
6.5 信道编码定理
习题6
第7章 线性分组码
7.1 线性分组码概念
7.2 线性分组码的生成矩阵
7.3 线性分组码的校验矩阵
7.4 线性分组码的*小汉明重量
7.5 线性分组码的译码
7.6 完备码
7.7 汉明码
7.8 其他线性分组码
7.8.1 Hadamard码
7.8.2 olay码
习题7
第8章 循环码
8.1 循环码的基本概念
8.1.1 循环码的定义和基本性质
8.1.2 循环码的多项式描述
8.1.3 系统循环码
8.2 循环码的编码和译码
8.2.1 循环码的编码
8.2.2 循环码的译码
8.3 循环码的检错和纠错性能
8.3.1 循环码的检错性能
8.3.2 纠正突发错误性能
8.4 循环码的两个重要子类
8.4.1 BCH码
8.4.2 Reed-Solomon(RS)码
习题8
第9章 卷积码
9.1 卷积码的基本概念
9.2 卷积码的描述
9.2.1 卷积码的生成矩阵表示法
9.2.2 卷积码的多项式及转移函数矩阵表示法
9.2.3 卷积码的编码矩阵和状态流图
9.2.4 卷积码的网格图
9.3 卷积码的译码算法
9.3.1 卷积码的*大似然译码
9.3.2 二进制对称信道的硬判决维特比译码
9.3.3 软判决的维特比译码
9.3.4 维特比译码的性能限
9.4 卷积码的应用
习题9
第10章 Turbo码
10.1 Turbo编码
10.1.1 递归卷积编码特性
10.1.2 交织特性
10.1.3 删余与分组归零处理
10.2 Turbo译码
10.2.1 迭代译码机制概述
10.2.2 基于MAP算法的SISO译码器
10.2.3 基于Log—MAP算法的SISO译码器
10.2.4 Turbo码迭代译码算法
10.3 Turbo码性能
10.4 小结
习题10
参考文献
《信息论与编码理论》文章节选：
第1章 绪论
1.3 信息论与编码理论的形成与发展
信息论与编码理论是在长期的通信工程实践和理论研究基础上发展起来的。
电信技术发展的历史可以上溯到19世纪30年代。1832年亨瑞(J.Henry)发明了电报和1838年莫尔斯(F B.Morse)发明了电报码,使信息获得了电气的表现形式。1876年贝尔(A.GBell)发明了电话使人类语言**次获得了电信号的形式。1895—1896年英国的马可尼(GMarconi)和俄国的波波夫(A.C.Popov)发明了无线电通信,使电报和电话可以通过电波传送。1904年福勒明(Fleming)发明了二极管,1906年福雷斯特(L.Forest)发明了三极管,使电报和电话的长距离传输成为可能。可以认为电信技术在19世纪所面临的主要问题是如何获得信息的电气表现形式及如何将它们进行远距离传输。
进入20世纪后电信技术获得快速发展,如何提高信道利用率的问题变得十分突出。1917年坎贝尔(GA.Campbell)申请了**个关于滤波器的专利,为频分复用信道提供了条件。1922年卡逊(J.R.Cm-son)分析了振幅调制信号,开始明确上下边带的概念。1924年奈奎斯特(H.Nyquist)开始分析电报信号传输中脉冲速率与信道带宽的关系,并在1928年建立了限带信号的采样定理。20世纪20年代电信号理论的*后一个重要发展是哈特莱(R.V Hartley)取得的,他在1928年发表的论文“信息的传输”中**次从通信的观点出发对信息量作了定义。哈特莱的工作是在奈奎斯特已取得的结果上进行的,他的新贡献是引入了接收机在估计接收脉冲幅度时只有有限**度的概念。按照这种观点,接收机只能分辨有限数目的脉冲幅度。假设这个数目是M,则N个脉冲可能组成的不同序列的总数是MN。哈特莱把信息量定义为H=NlogM,这样通过信道传输的信息量就与信道带宽和传输时间的积成正比。
……