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应用统计是经济与管理类以及其他社会学科专业必修的一门专业基础课程,是通用的方法论学科,在经济和社会生活中应用范围非常广泛。近年来,随着经济学、管理学、社会学等学科定量分析方法的普及和深入,统计方法已经成为正确解读、认识、分析经济现象和社会现象必不可少的工具。应用统计具有很强的操作性和实践性。要学好这门课程,必须通过大量的练习,才能理解统计分析中常用的概念、基本原理,才能熟练掌握和应用其基本分析方法。 应用统计习题与参考解答-(第五版)_丁岚_对外经济贸易大学出版社_

绪论
**章 数据的采集和整理
第二章 量别数据的描述性分析
第三章 概率与概率分布
第四章 抽样分布
第五章 参数估计
第六章 假设检验
第七章 卡方检验和方差分析
第八章 简单相关与回归分析
第九章 多元相关与回归
第十章 指数
第十一章 时间数列分析
模拟试题一
模拟试题一参考答案
模拟试题二
模拟试题二参考答案
模拟试题三
模拟试题三参考答案
模拟试题四
模拟试题四参考答案
模拟试题五
模拟试题五参考答案
模拟试题六
模拟试题六参考答案

第二章 量别数据的描述性分析
一、学习目的和要求、
了解统计数据的分布特征;熟练掌握各种集中趋势量数的含义和计算方法;熟练掌握各种离散趋势量数的含义和计算方法;了解偏态系数与峰度系数的含义和作用,了解箱索图和茎叶图对数据分布特征的展示作用。
熟练运用统计分析软件(SPSS)对统计数据进行描述性分析。
二、主要概念和内容
(一)统计描述指标的种类
统计描述指标的种类主要包括三大类,即数据的集中趋势指标;数据的离散趋势指标;数据的分布形态指标。
(二)数据的集中趋势指标
数据的集中趋势指标有均值、众数、中位数、分位数等。均值是经过对所有数据计算后得到的**位置值,使用广泛且对原数据的信息提取*充分,但易受**值的影响;中位数是将数据按顺序排列处在数据中点的变量值,不易受**值干扰,比均值稳健,但对原数据提取的信息不够充分;众数是数据中出现频数*多的数值,它与中位数具有共同的特点,即不易受**值干扰,但对原数据提取的信息也不充分,有些数据甚至不出现众数,众数一般在定性变量描述中用得较多。
(三)数据的离散趋势指标
数据的离散趋势指标有极差(全距)、四分位差、方差、标准差、变异系数。极差(全距)是*简单的也是*粗略的统计量;四分位差是对极差的一种修正;标准差是度量各个数值到均值距离的平均数,是离散指标中使用*多的测度值,其数值越大,表示数据分布越分散,数值越小,表示数据分布越集中;方差是标准差的平方,由于方差和原数据的量纲不同,所以其对数据的评价功能受到限制。在实际工作中,运用*普遍的是标准差,当两个总体的量纲相同、平均水平相同时,可以用标准差比较其数据的聚散程度;但由于标准差是有量纲的,故无法对两个计量单位不同的数列和总体平均不同的数列进行比较,因此,从标准差中剔除均值,得到的比值称为变异系数。
(四)数据的分布形态指标
数据的分布形态指标包括峰度系数和偏度系数。
(五)位次指标
变量数列可划分为相等的若干部分的指标,有四分位数、十分位数等。
(六)箱索图
箱索图是由三个四分位数、极大值、极小值五个主要的位次量数(指标)显示数据分布形态的统计图。
三、难点和**
描述数据的三大类指标是对数据分布形态的基本描述,是掌握数据分布特点的关键。其中,*重要的是集中趋势指标和离散趋势指标,应该明确认识不同集中趋势指标之间的关系、不同离散趋势指标之间的关系,以及这两类指标之间的关系。
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