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超越梦想书店
店铺平均得分：99.59 分，再接再厉！！！【查看全部评价】
评分 40分 50分 60分 70分 80分 90分 100分
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店主称呼：超越梦想书店   联系方式：购买咨询请联系我  18179217950    地址：江西省 九江市 共青城市 共青城市大学城（微信号18179217950）（全国多仓库发货）
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店铺公告
本店主仓是江西九江共青城发货，购买多种书时会也可能分到其他仓多物流发货，主仓发极兔，韵达快递，不指定快递。由于旧书库存软件更新可能不及时导致库存不准确出现缺货情况时，我们会在线通知你退款处理（超48小时未发货，请申请退款），为保证您的利益，下单后请及时关注平台上的“在线交谈”信息或务必加QQ:895814297或电话微信18179217950联系确定发货事宜。非常感谢！
发布时间：2024年04月18日
店铺介绍
本书店位于江西省国家赣江新区共青城市高校园区，有数百万册各类新旧教材、教辅，欢迎学生、老师及同行团购！同时大量经营注会、司考、证券、银行从业、公务员、教师资格、会计从业、考研、自考等各类考试用书。本店所有书籍质量上乘、价格实惠，大家可以放心购买。在这里您可以购买到您想要的一切关于学习的资料，若在此没有找到您所需资料，请给店主留言或电联：18179217950（微信），QQ：895814297，定会给您满意的答复。
入驻时间：2012年06月02日
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书名：数字图像处理基础与应用
图书分类 >> 计算机与网络 >> 图形图像
作/译者：朱虹 出版社：清华大学出版社
数字图像处理基础与应用
出版日期：2013年01月
ISBN：9787302307907 [十位：7302307903]
页数：208      
定价：￥26.00
店铺售价：￥5.20 （为您节省：￥20.80）
店铺库存：24 本
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《数字图像处理基础与应用》内容提要：
《21世纪高等学校规划教材•计算机科学与技术:数字图像处理基础与应用》是根据作者多年从事数字图像处理科研与教学过程中的经历总结而成的，以为读者提供相应的方法理论以及问题分析的引导为宗旨来组织内容的，其中包括了作者*新的研究成果中*核心部分的内容。《21世纪高等学校规划教材•计算机科学与技术:数字图像处理基础与应用》共分为12章，**介绍了数字图像的基本概念、数字图像增强、数字图像去噪、数字图像锐化、图像的几何变换、数字图像分割、二值图像处理、模糊退化图像的复原、图像的超分辨率重建、彩色图像处理以及运动目标检测识别与跟踪等方面的内容。《21世纪高等学校规划教材•计算机科学与技术:数字图像处理基础与应用》以深入浅出，示例佐证，基础内容与较复杂问题的求解方法相结合的方式完成，适用于高等学校信息与通信工程、计算机科学与应用、信号与信息处理、应用数学、自动化类专业的本科生或研究生的教材或参考书。
《数字图像处理基础与应用》图书目录：
第1章引言
1.1图像的基本概念
1.2数字图像处理系统
1.2.1静态数字图像处理
1.2.2数字视频处理
1.3数字图像处理的主要研究内容
1.4本书的结构安排
习题
第2章数字图像的基本概念
2.1数字图像的基本概述
2.1.1采样
2.1.2量化
2.2数字图像的数值描述
2.3数字图像的位图文件结构
2.3.1 BMP位图文件的总体结构
2.3.2 BMP位图文件的各结构的具体数据项
2.4数字图像的灰度直方图
2.4.1灰度直方图的概念
2.4.2灰度直方图的性质
2.4.3灰度直方图对图像特性的表征
习题
第3章数字图像增强
3.1线性对比度展宽
3.2非线性动态范围调整
3.3直方图均衡化方法
3.4 Retinex图像增强方法
习题
第4章数字图像去噪
4.1图像噪声
4.2均值滤波
4.2.1均值滤波的原理
4.2.2均值滤波方法
4.3 中值滤波
4.3.1中值滤波的原理
4.3.2中值滤波方法
4.4边界保持类平滑滤波
4.4.1基于灰度*小方差的均值滤波
4.4.2 K近邻均值滤波
4.4.3对称近邻均值滤波
4.4.4西格玛（∑）均值滤波
4.5灰度图的形态学滤波
4.5.1灰值腐蚀滤波
4.5.2灰值膨胀滤波
4.5.3灰值开运算滤波一
4.5.4灰值闭运算滤波
习题
第5章数字图像锐化
5.1一阶锐化算法
5.1.1单方向一阶锐化算子
5.1.2任意方向一阶锐化算子
5.1.3一阶优化锐化算子
5.2二阶锐化算法
5.2.1 Laplacian锐化算子
5.2.2 Wallis锐化算子
5.2.3 LOG锐化算子
习题
第6章图像的几何变换
6.1图像的位置变换
6.1.1图像的平移
6.1.2图像的镜像
6.1.3图像的旋转
6.2图像的形状变换
6.2.1图像的缩小
6.2.2图像的放大
6.2.3图像的错切
6.3齐次坐标与图像的仿射变换
6.4图像几何畸变的校正
习题
第7章数字图像分割
7.1阈值分割方法
7.1.1基于灰度直方图的峰谷阈值方法
7.1.2 P参数阈值方法
7.1.3类间、类内*大方差比阈值法
7.1.4均值聚类阈值法
7.1.5*大熵阈值法
7.1.6局部阈值法
7.1.7二维熵阈值法
7.2边缘检测分割方法
7.2.1加权梯度直方图分割方法
7.2.2复差分边缘检测分割方法
7.2.3综合边缘检测分割方法
7.3区域检测分割方法
7.3.1基于Hough变换的分割方法
7.3.2区域生长法
7.3.3区域合并、分裂法
7.4基于流形特征的分割方法
7.4.1图像流形特征的提取
7.4.2 目标函数构建与优化
习题
第8章二值图像处理
8.1二值图像中的基本概念
8.1.1连接关系
8.1.2内部点与边界点
8.1.3连接数与交叉数
8.1.4几何特征
8.2贴标签
8.3边界跟踪
8.4细线化
8.4.1距离变换
8.4.2骨架线的提取
8.5腐蚀与膨胀
8.5.1腐蚀
8.5.2膨胀
8.6开运算与闭运算
8.6.1开运算
8.6.2闭运算
习题
第9章模糊退化图像的复原
9.1图像的模糊退化模型的建立
9.1.1运动模糊退化函数
9.1.2散焦模糊退化函数
9.2图像的模糊退化模型的估计
9.2.1运动模糊退化函数的估计
9.2.2散焦模糊退化函数的估计
9.3图像模糊退化的复原
9.3.1逆滤波图像复原方法
9.3.2维纳滤波图像复原方法
9.3.3 Lucy—Richard迭代复原方法
9.4振铃效应的**
9.4.1边界循环方法
9.4.2*优窗方法
习题
第10章图像的超分辨率重建
10.1图像超分辨率重建的概念
10.1.1超分辨率重建方法的设计思想
10.1.2超分辨率理论的产生与发展
10.2图像超分辨率重建的数学模型
10.2.1图像的降质模型
10.2.2超分辨率重建的一般模型
10.2.3常用的图像先验模型
10.3亚像素图像配准方法
10.3.1图像配准的概念
10.3.2亚像素图像配准
10.3.3迭代泰勒级数法
10.3.4相位相关法
10.3.5基于多峰拟合的扩展相位相关法
10.4超分辨率图像重建算法
10.4.1 *大后验概率估计的超分辨率重建算法
10.4.2凸集投影的超分辨率重建算法
10.5超分辨率图像重建面临的挑战
……
第11章彩色图像
第12章 图像识别与目标检测跟踪
参考文献
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