本书系统地介绍了应用统计学的基本内容,包括统计资料的搜集与整理、统计数据的特征描述、概率论基础、时间数列分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析,还介绍了统计基本理论在质量管理中的应用。本书的编写十分注重统计基本理论在实践中的运用,注重案例介绍,另外,我们还介绍了应用Excel软件处理统计数据的方法,相信通过本书的学习,不但可以掌握统计学的基本知识,还可以掌握现代化的数据处理方法。

前言
**章 导论
**节 统计学的研究对象
第二节 统计学的分科
第三节 统计活动过程及统计研究方法
第四节 统计学中的基本概念
第五节 计算机在统计中的应用
第二章 统计数据的收集与整理
**节 统计数据的计量与类型
第二节 统计数据的来源与收集
第三节 调查问卷的设计
第四节 统计数据的误差与误差控制
第五节 统计数据的整理
第六节 统计数据的显示
第三章 统计数据的描述
**节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 变异指标
第四章 时间数列分析
**节 时间数列的概念及编制原则
第二节 时间数列分析中的水平指标
第三节 时间数列分析中的速度指标
第四节 时间数列的长期趋势测定
第五节 季节变动分析和循环变动分析
第五章 统计指数
**节 统计指数的概念及分类
第二节 总量指标指数的编制及应用
第三节 指数体系与因素分析
第六章 概率与概率分布
**节 概率基础
第二节 概率分布
第七章 参数估计与假设检验
**节 参数估计的一般问题
第二节 抽样分布与抽样误差
第三节 参数估计
第四节 假设检验
第八章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第九章 统计质量管理
**节 质量管理概论
第二节 质量管理的统计方法
第三节 工序能力分析
第四节 控制图
附录 标准正态分布表
参考文献

**章 导论
统计学是一门搜集、分析、解释数据的科学。在现代社会,统计学被广泛地应用于各个领域,它的作用就在于用一套科学的方法分析数据,探求数据背后所隐含的现象发展变化的规律性,并掌握这种规律性,以便使我们更深刻地认识客观事物,从而使决策与管理建立在科学的基础之上。
**节 统计学的研究对象
本节主要介绍统计学的概念、统计学的研究对象,并明确统计学研究对象的特点,以便为更好地了解这门学科打下基础。
一、统计学的概念
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。这一定义告诉我们,统计学是关于数据的科学,其内容包括数据收集、数据整理、数据分析和数据解释。数据收集也就是取得统计数据,统计学既然是关于数据的科学,所以,它就要研究如何收集统计数据,也就是收集统计数据的具体方法有哪些,各种不同的方法有哪些特点及其适应条件。统计数据的整理包括统计数据的审核、汇总、分类,并用图表的形式加以展示,这一阶段是统计分析的基础性工作,也就是说,只有进行科学的统计整理,统计分析才能得出科学的结果。统计数据的分析则是根据统计研究的目的,用统计特有的方法对统计数据进行研究,这里所讲的特有的方法包括综合指标分析法、时间数列分析法、抽样推断法、相关及回归分析法、方差分析法,等等。数据解释就是对分析的结果进行说明,说明结果为什么是这样,结果所隐含的事物的特征是什么,从分析中得出了哪些规律性的结论。
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