本书共分六章,编写特点如下:
一、本书在每章的开头给出了*新考研大纲所规定的考试内容与考试要求,并且对考试内容作了规范的描述与讲解。
二、本书力求用*少的篇幅帮助考生理解基本概念,掌握基本原理、基本方法和公式。一方面,编者通过精心选取、重新编制设计题目,使得本书所选例题更具代表性,考生更容易理清解题思路、熟悉常用方法与技巧;另一方面,借助于许多典型例题的评注,帮助读者更好地把握典型例题的典型处理方法和各种可能的延伸,从而达到举一反三、触类旁通的效果。另外,对于真正掌握一门课程内容并通过相关考试来说,做一定数量的习题是必不可少的。为此,编者按照填空题、选择题和解答题的顺序编制了一定数量的习题,供读者模拟练习之用,希望读者尽可能独立完成大部分习题。
三、针对每一章中的**、难点以及容易混淆的概念进行诠释,并归纳总结每一章的重要定理、公式和结论。特别对一些重要的中间结论或者隐含条件进行了归纳总结,目的在于帮助考生更好地把握考试的**、难点,掌握解题的基本方法。

**章 随机事件和概率
考试内容
考试要求
重要概念、性质、定理与公式
例题讲解
重要补充注释
本章小结
练习题一
练习题一答案
第二章 随机变量及其分布
考试内容
考试要求
重要概念、性质、定理与公式
例题讲解
重要补充注释
本章小结
练习题二
练习题二答案
第三章 多维随机变量及其分布
考试内容
考试要求
重要概念、性质、定理与公式
例题讲解
重要补充注释
本章小结
练习题三
练习题三答案
第四章 随机变量的数字特征
考试内容
考试要求
重要概念、性质、定理与公式
例题讲解
重要补充注释
本章小结
练习题四
练习题四答案
第五章 大数定律与**极限定理
考试内容
考试要求
重要概念、性质、定理与公式
例题讲解
重要补充注释
本章小结
练习题五
练习题五答案
第六章 数理统计
考试内容
考试要求
重要概念、性质、定理与公式
例题讲解
重要结论及注释
本章小结
练习题六
练习题六答案

**章 随机事件和概率
■考试内容
随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
■考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算。
2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯(Bayes)公式。
3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。
■重要概念、性质、定理与公式
一、随机试验和随机事件
1.随机试验
自然界中的客观现象一般可分为必然现象和随机现象,必然现象是指在一定的条件下必然出现的现象,而随机现象是指在一定的条件下可能出现也可能不出现的现象,概率论是研究大量随机现象的统计规律性的数学学科。概率论中将满足下列三个特点的试验称为随机试验,简称试验,通常用_E或E1,E2……来表示,这三个特点如下:
(1)试验可在相同的条件下重复进行;
(2)每次试验的可能结果不止一个,但所有的结果是明确可知的;
(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 ……

系统梳理核心考点 紧扣大纲突出** 例题解析侧重实战 讲练结合总结技巧

曹显兵,中国科学院数学博士,教授,研究生导师,美国《数学评论》评论员、北京市数学会理事,北京市精品课程负责人。在科研上已承担**自然科学基金项目3项,省部级项目5项。在国内外重要学术刊物上发表论文30多篇,其中多篇被国际三大检索系统(SCI,EI,ISTP)收录;独立完成专著3部,主编考研著作多部。其授课充满激情.系统性强,**、要点突出,善于归纳总结,讲解透彻,预测性强,直击考点,深受全国广大考生欢迎。