出版日期：2008年01月
ISBN：9787502239701
[十位：7502239707]
页数：417
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盘锦市
《概率论与数理统计过关与提高》内容提要：
《概率论与数理统计》是高等学校理工科和经济管理类各专业的一门主要基础理论课程,不仅各高等学校作为本科生培训阶段的核心必修课程,而且是硕士研究生、MBA等入学考试的主考课程之一,线性代数所研究的理论和处理问题的思想、方法被广泛应用到自然科学和社会科学的各个领域,因此学好这门课程是十分重要的。
本书根据现行的通用教学大纲和研究生入学数学考试大纲进行编写,采用独特新颖的体例设计和版式设计,对这门课程中所有可能的题型进行了系统的分析归类,精心选编和解析了大量的经典例题,并*新设计了许多新颖的综合例题,希望以此启发读者的解题思路并融会贯通所学的内容。配合大学课程学习和研究生入学考试的需要进行编写是本书*突出的特色。
《概率论与数理统计过关与提高》图书目录：
**章 随机事件与概率
知识点结构图
学习要求
1.1 内容概述
1.2 难点、疑点解析及重要公式与结论
1.3 典型例题
精选习题一
精选习题一答案
第二章 随机变量及其分布
知识点结构图
学习要求
2.1 内容概述
2.2 难点、疑点解析及重要公式与结论
2.3 典型例题
精选习题二
精选习题二答案
第三章 多维随机变量及其分布
知识点结构图
学习要求
3.1 内容概述
3.2 难点、疑点解析及重要公式与结论
3.3 典型例题
精选习题三
精选习题三答案
第四章 随机变量的数字特征
知识点结构图
学习要求
4.1 内容概述
4.2 难点、疑点解析及重要公式与结论
4.3 典型例题
精选习题四
精选习题四答案
第五章 大数定律及**极限定理
知识点结构图
学习要求
5.1 内容概述
5.2 难点、疑点解析及重要公式与结论
5.3 典型例题
精选习题五
精选习题五答案
第六章 样本抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
《概率论与数理统计过关与提高》作者介绍：
曹显兵 全国考研数学领军人物,中国科学院数学博士,教授,研究生导师,美国《数学评论》评论员、北京市数学会理事。在科研上已承担**自然科学基金项目三项,省部级项目四项。在国内外重要学术刊物上发表论文30多篇,其中多篇被国际三大检索系统(SCI,EI,ISTP)收录;独立完成专著两部,主编考研著作多部。其授课充满激情,系统性强,**、要点突出,善于归纳总结,讲解透彻,预测性强,直击考点,深受全国广大考生推崇。