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《计量经济学:现代方法(上)》

《计量经济学:现代方法(下)》覆盖了计量经济学的所有重要内容。《计量经济学:现代方法(下)》采用了循序渐进的方式激发学生学习计量经济学的兴趣,注重使学生在学习之初便学会像计量经济学家那样去思考。《计量经济学:现代方法(下)》结合经济学理论,给出了计量经济学应用的大量实例,包括恩格尔曲线、菲利浦斯曲线、理性预期假设的检验等经典例子。下册包括计量经济学的一些重要专题,如估计量的大样本特性、工具变量估计、联立方程组以及面板数据分析等,适用于计量经济学第二学期的课程。不同于传统教材以*小二乘法开始教学的做法,《计量经济学:现代方法(下)》从一个蒙特卡罗模拟练习开始,一方面避免了因学生不理解样本分布而带来的问题;另一方面,通过将学生的注意力集中在重复样本的估计量的差异。使学生从学习之初即像计量经济学家那样思考。“回归的经典成就” (Regression’s Great Hils)专栏提供了一系列学生可以模仿的计量分析,以帮助学生在计量经济学和经济学理论之间建立清晰的联系,完成从理论经济学到计量经济学的跳

本书特色: 不同于传统教材以*小二乘法开始教学的做法,本书从一个蒙特卡罗模拟练习开始,一方面避免了因学生不理解样本分布而带来的问题;另一方面,通过将学生的注意力集中在重复样本的估计量的差异,使学生从学习之初即像计量经济学家那样思考。在介绍异方差、变量误差和一致性等问题时,本书再次引入了蒙特卡��方法。在本书的配套网站上可以获得相应的程序以及蒙特卡罗模拟的指南,使学生能够自行建立蒙特卡罗模型并得出结果 “回归的经典成就”(Regression’s Great Hits)专栏提供了一系列学生可以模仿的计量分析,这些经典的实例包括学生熟悉的恩格尔曲线的建立、CAPM模型的检验、对理性预期假设的支持等,从而帮助学生在计量经济学和经济学理论之间建立清晰的联系,完成从理论经济学到计量经济学的跳跃,并阐释了计量经济学的技术如何能够获得实用的、意义深远的或者有趣的结论,向学生展示了计量经济学研究如何能够丰富经济学的重要知识。 本书在正文中应用了大量的现实数据,全书以经济行为为前提,以理论量化经济关系,关注理论在现实生活的应用。 本书内容丰富,既可用于入门教材,亦可用于具备经济学和统计学背景的学生的**教材,可供教师根据不同教学目的灵活取舍。

第12章 估计量的大样本特性:一致性和渐近有效性
第13章 工具变量估计
第14章 联立方程组
第15章 随机实验和自然实验
第16章 面板数据分析
第17章 预测
第18章 随机趋势变量
第19章 Logit模型与Probit模型:截断与删失样本
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