本书共分15章,内容包括数学建模概论,初等模型,微分方程模型,种群生态学模型,线性规划模型,非线性规划模型,层次分析模型,随机模型,动态规划模型,图论模型,短路模型,网络流模型,数学建模竞赛案例选讲,MATLAB软件使用简介等。

第1章线性规划
.........1
1.1
线性规划模型及概念
*...
1.2线性规划模型求解及应用......4
1.3投资的收益与风险............10
习题1
15
第2章整数规划
18
2.1整数规划问题
18
2.2整数规划模型求解
23
2.3比赛项目排序问题
29
习题2
33
第3章非线性规划
37
3.1非线性规划的概念和理论37
3.2一个简单的非线性规划
模型
42
3.3二次规划模型
48
3.4非线性规划的求解及应用...49
3.5飞行管理问题
56
习题3
60
第4章
图与网络6型及方法
......*
62
4.1图与网络的基础理论
".......
62
4.2
Matlab 工具箱简介
............
65
4.3*短路算法.
66
4.4*小生成树
.....................75
4.5着色问题
.....79
4.6*大流与*小费用流问题・.81
4.7Matlab的图论工具箱及
应用
.....85
4.8旅行商(TSP)问题
........88
4.9
计划评审法和关键路线法・..90
4.10钢管订购和运输..
.........102
习题4.
..109
第5章插值与拟合・
........113
5.1
插值方法・
.*..113
5.2Matlab一维插值及应用......123
5.3Matlab二维插值及应用....128
5.4拟合
.....131
5.5函数逼近
...143
5.6黄河小浪底调水调沙
问题.
・145
习题5
147
第6章微分方程
150
6.1常微分方程问题的数学
模型
150
6.2传染病预测问题
153
6.3
常微分方程的求解
流区
6.4微分方程建模实例
习题6
180
第7章数理统计
182
7.1参数估计和假设检验...-..182
7.2 Bootstrap 方法
・194
7.3方差分析
..201
7.4回归分析
・211
7.5基于灰色模型和 Bootstrap
理论的大规模定制质量控制
方法研究
..222
习题7
*・229
第8章差分方程
.231
8.1差分方程建模・
231
8.2差分方程的基本概念和
理论
・237
8.3莱斯利(Leslie)种群模型.239
8.4
应用案例:*优捕鱼策略..242
习题8
246
第9章支持向量机
...248
9.1支持向量分类机的基本
原理
248|
9.2支持向量机的Matlab命令
及应用例子
255
9.3乳腺癌的诊断
257
习题9
261
第10章多元分析
262
10.1聚类分析
262
10.2主成分分析
276
10.3因子分析
285
10.4判别分析
303
10.5典型相关分析
313
10.6对应分析
328
10.7多维标度法
344
习题10
349
第11章偏*小二乘回归分析......355
11.1偏*小二乘回归分析
概述
355
11.2 Matlab偏*小二乘回归命令
plsregress
358
11.3案例分析
358
习题11
364
第12章现代优化算法
367
12.1模拟退火算法
367
12.2遗传算法
373
12.3改进的遗传算法
377
12.4Matlab遗传算法函数
380
习题12
381
第13章数字图像处理
383
13.1
数字图像概述
383
13.2亮度变换与空间滤波...... 386
13.3频域变换
390
13.4数字图像的水印防���・....397
13.5图像的加密和隐藏
....
406
习题13.
an
409
第14章综合评价与决策方法
......
410
14.1理想解法
410
14.2模糊综合评判法
416
14.3数据包络分析
420)
14.4灰色关联分析法
424
14.5主成分分析法
427
14.6
秩和比综合评价法
.....*..430
14.7基于熵权法的评价方法.432
14.8PageRank算法
434
14.9招聘公务员问题
436
习题14
446
第15章预测方法
48
15.1微分方程模型
448
15.2灰色预测模型
450
15.3马尔可夫预测
460
15.4时间序列
466
15.5插值与拟合
469
15.6神经元网络
473
习题15
476
第16章多目标规划和目标
规划
478
16.1 多目标规划
478
16.2目标规划
484
习题16
491
附录AMatlab软件入门
493
A. I Matlab 帮助的使用
493
A.2數数据的输人
493
A.3绘图命令
495
A.4Matlab 在高等数学中
应用
500
A.5 Matlab 在线性代数中的
应用
503
A.6数据巾理
507
附录BLingo软件的使用
511
B. I Lingo 软件的基本语法
511
B.2Lingo函数
512
B.3数学规划模型举例
517
参考文献
524