本版教材的主要特色是：①以认识数据开篇并将数据置于统计学的核心地位，较为系统地梳理了认识数据的逻辑，包括数据分布的描述、数据关联的探索以及数据如何产生的重要性。希望学生养成良好的统计分析思维和习惯，即在进行统计推断前对样本数据本身具有一个清晰透彻的认知和理解，避免陷入统计推断技术细节而忽略样本数据本身的特征与规律。②**强化统计思想和统计思维的培养，通过简单例子与朴实语言相结合，将抽象的抽样分布概念和统计推断理论变得生动形象，阐释清楚数理统计核心思想尤其是统计推断核心思想。同时，本版教材将置信区间估计与假设检验的关系明确为两个并列的统计推断策略。③较为系统地梳理统计学及卫生统计学的发展历程与重要事件、简要呈现现代统计学前沿进展、面临的机遇与挑战、展望统计学发展前景。④力图体现定位明确、内容优化、**突出.循序渐进、通俗易懂、便于自学的特色与风格。

绪论
*篇 认识数据
*章 数据分布的描述
*节 频数分布表与直方图
第二节 集中位置
第三节 变异程度
第四节 箱式图
第五节 数据核查与离群值
第六节 分类变量的常用统计图
第二章 数据关联的探索
*节 数据的关联
第二节 散点图
第三节 相关
第四节 回归现象
第五节 相关与回归的陷阱
第六节 分类变量的相关
第七节 关联与因果
第三章 数据的产生
*节 数据的来源
第二节 随机对照试验
第三节 简单随机抽样
第四节 样本的可靠性与代表性
第五节 伦理问题

第二篇 概率与推断基础
蒋四章基本概率理论
*节 概率
第二节 概率分布
第三节 蒙特卡罗模拟
第五章 统计量的抽样分布
*节 样本率的抽样分布
第二节 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
*节 置信区间估计
第二节 假设���验
第三节 检验效能与基于决策的推断

第三篇 常用推断方法
第七章 基本情形的参数推断
*节 单个总体均数
第二节 两个总体均数
第三节 两个总体方差
第四节 单个总体率
第五节 两个总体率
第八章 多个均数比较的方差分析
*节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的X2检验
*节 X2检验的基本思想
第二节 率的比较
第三节 独立性检验
第四节 拟合优度检验
第五节 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
*节 配对样本的比较
第二节 两组独立样本的比较
第三节 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
*节 直线相关系数的统计推断
第二节 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
*节 基本概念与主要内容
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
*节 多重线性回归
第二节 logistic回归
第三节 C0x同归

第四篇 统计设计与卫生统计常用指标
第十四章 调查研究设计
*节 调查设计的基本内容
第二节 基本的概率抽样方法及其样本量估计
第三节 非概率抽样方法
第四节 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
*节 实验设计的基本内容与原则
第二节 常用的设计类型及其样本量估计
第三节 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
*节 人口特征统计指标
第二节 疾病统计指标
第三节 死亡统计指标
第四节 卫生服务及资源统计指标
第五节 动态数列及其指标
第六节 率的标准化
第十七章 寿命表
*节 寿命表的概念与计算方法
第二节 简略现时寿命表
第三节 去死因寿命表
第四节 健康期望寿命表
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第六节 伤残调整寿命年及模型寿命表

第五篇 发展历程与展望
第十八章 卫生统计学的发展
*节 卫生统计学发展简史
第二节 现状与未来
第十九章 贝叶斯统计简介
*节 贝叶斯学派与频率学派的区别与联系
第二节 贝叶斯公式
第三节 贝叶斯推断
第四节 先验分布
第二十章 数据分析的其他内容
*节 非独立数据问题
第二节 集合数据问题
第三节 大数据问题
习题
阅读

附录 统计用表
附表1 标准正态分布界值表
附表2 二项分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二项分布概率π可的置信区间
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t检验q’界值表（双侧）
附表8 X2分布临界值表
附表9 r临界值表（Pearson相关系数检验用）
附表10 rs界值表（Spearman相关系数检验用）
附表11 随机数字表
附表12 ψ界值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用α=0．05，β=0．10）
中英文名词对照索引..................