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序3

第3版前言5

第2版前言7

第1版前言9
<p> </p> <p>目录</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">序</span>3</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>3<span style="font-family: 宋体;">版前言</span><span style="font-family: Calibri;">5</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>2<span style="font-family: 宋体;">版前言</span><span style="font-family: Calibri;">7</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>1<span style="font-family: 宋体;">版前言</span><span style="font-family: Calibri;">9</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">教学建议</span>11</p> <p> </p> <p> </p> <p>绪论</p> <p> </p> <p> </p> <p>0.1<span style="font-family: 宋体;">信号、系统与信号处理</span></p> <p> </p> <p>0.2<span style="font-family: 宋体;">数字信号处理系统的基本组成</span></p> <p> </p> <p>0.3<span style="font-family: 宋体;">数字信号处理的特点</span></p> <p> </p> <p>0.4<span style="font-family: 宋体;">数字信号处理基本学科分支</span></p> <p> </p> <p>0.5<span style="font-family: 宋体;">数字信号处理系统的实现方法</span></p> <p> </p> <p>0.6<span style="font-family: 宋体;">数字信号处理的应用领域</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>1<span style="font-family: 宋体;">章离散时间信号与系统的时域分析</span></p> <p> </p> <p>1.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>1.2<span style="font-family: 宋体;">离散时间信号</span></p> <p> </p> <p>1.2.1<span style="font-family: 宋体;">序列的定义</span></p> <p> </p> <p>1.2.2<span style="font-family: 宋体;">常用基本序列</span></p> <p> </p> <p>1.2.3<span style="font-family: 宋体;">序列的基本运算</span></p> <p> </p> <p>1.2.4<span style="font-family: 宋体;">任意序列的单位脉冲序列表示</span></p> <p> </p> <p>1.2.5MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>1.3<span style="font-family: 宋体;">离散时间系统</span></p> <p> </p> <p>1.3.1<span style="font-family: 宋体;">线性系统</span></p> <p> </p> <p>1.3.2<span style="font-family: 宋体;">时不变系统</span></p> <p> </p> <p>1.3.3<span style="font-family: 宋体;">线性时不变离散系统</span></p> <p> </p> <p>1.3.4<span style="font-family: 宋体;">线性卷积的计算</span></p> <p> </p> <p>1.3.5<span style="font-family: 宋体;">系统的因果性和稳定性</span></p> <p> </p> <p>1.4<span style="font-family: 宋体;">离散时间系统的时域描述——差分方程</span></p> <p> </p> <p>1.4.1<span style="font-family: 宋体;">常系数线性差分方程的一般表达式</span></p> <p> </p> <p>1.4.2<span style="font-family: 宋体;">差分方程的求解</span></p> <p> </p> <p>1.4.3MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>1.5<span style="font-family: 宋体;">模拟信号数字处理方法</span></p> <p> </p> <p>1.5.1<span style="font-family: 宋体;">采样的基本概念</span></p> <p> </p> <p>1.5.2<span style="font-family: 宋体;">理想采样及其频谱</span></p> <p> </p> <p>1.5.3<span style="font-family: 宋体;">时域采样定理</span></p> <p> </p> <p>1.5.4<span style="font-family: 宋体;">采样的恢复</span></p> <p> </p> <p>1.5.5<span style="font-family: 宋体;">采样内插公式</span></p> <p> </p> <p>1.5.6MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>2<span style="font-family: 宋体;">章离散时间信号与系统的频域分析</span></p> <p> </p> <p>2.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>2.2<span style="font-family: 宋体;">序列的傅里叶变换</span></p> <p> </p> <p>2.2.1<span style="font-family: 宋体;">序列的傅里叶变换的定义</span></p> <p> </p> <p>2.2.2<span style="font-family: 宋体;">常用序列的傅里叶变换</span></p> <p> </p> <p>2.2.3<span style="font-family: 宋体;">序列的傅里叶变换的性质</span></p> <p> </p> <p>2.2.4MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>2.3<span style="font-family: 宋体;">序列的</span><span style="font-family: Calibri;">Z</span><span style="font-family: 宋体;">变换</span></p> <p> </p> <p>2.3.1Z<span style="font-family: 宋体;">变换的定义及其收敛域</span></p> <p> </p> <p>2.3.2<span style="font-family: 宋体;">序列特性对</span><span style="font-family: Calibri;">Z</span><span style="font-family: 宋体;">变换收敛域的影响</span></p> <p> </p> <p>2.3.3Z<span style="font-family: 宋体;">反变换</span></p> <p> </p> <p>2.3.4MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>2.3.5Z<span style="font-family: 宋体;">变换的性质</span></p> <p> </p> <p>2.4<span style="font-family: 宋体;">系统函数与频率响应</span></p> <p> </p> <p>2.4.1<span style="font-family: 宋体;">系统函数的定义</span></p> <p> </p> <p>2.4.2<span style="font-family: 宋体;">系统函数和差分方程</span></p> <p> </p> <p>2.4.3<span style="font-family: 宋体;">系统函数的收敛域与系统的因果稳定性</span></p> <p> </p> <p>2.4.4<span style="font-family: 宋体;">频率响应</span></p> <p> </p> <p>2.4.5IIR<span style="font-family: 宋体;">和</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">系统</span></p> <p> </p> <p>2.4.6MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>3<span style="font-family: 宋体;">章离散傅里叶变换</span></p> <p> </p> <p>3.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>3.2<span style="font-family: 宋体;">傅里叶变换的几种形式</span></p> <p> </p> <p>3.2.1<span style="font-family: 宋体;">连续时间、连续频率——连续傅里叶变换</span><span style="font-family: Calibri;">(FT)</span></p> <p> </p> <p>3.2.2<span style="font-family: 宋体;">连续时间、离散频率——傅里叶级数</span><span style="font-family: Calibri;">(FS)</span></p> <p> </p> <p>3.2.3<span style="font-family: 宋体;">离散时间、连续频率——序列的傅里叶变换</span><span style="font-family: Calibri;">(DTFT)</span></p> <p> </p> <p>3.2.4<span style="font-family: 宋体;">离散时间、离散频率——离散傅里叶变换</span><span style="font-family: Calibri;">(DFT)</span></p> <p> </p> <p>3.3<span style="font-family: 宋体;">离散傅里叶级数(</span><span style="font-family: Calibri;">DFS</span><span style="font-family: 宋体;">)</span></p> <p> </p> <p>3.3.1DFS<span style="font-family: 宋体;">的定义</span></p> <p> </p> <p>3.3.2DFS<span style="font-family: 宋体;">的性质</span></p> <p> </p> <p>3.4<span style="font-family: 宋体;">离散傅里叶变换</span></p> <p> </p> <p>3.4.1DFT<span style="font-family: 宋体;">的定义</span></p> <p> </p> <p>3.4.2DFT<span style="font-family: 宋体;">和</span><span style="font-family: Calibri;">Z</span><span style="font-family: 宋体;">变换、</span><span style="font-family: Calibri;">DTFT</span><span style="font-family: 宋体;">的关系</span></p> <p> </p> <p>3.4.3DFT<span style="font-family: 宋体;">的性质</span></p> <p> </p> <p>3.4.4MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>3.5<span style="font-family: 宋体;">频域采样理论——抽样</span><span style="font-family: Calibri;">Z</span><span style="font-family: 宋体;">变换</span></p> <p> </p> <p>3.5.1<span style="font-family: 宋体;">频域采样</span></p> <p> </p> <p>3.5.2<span style="font-family: 宋体;">频域恢复——频域内插公式</span></p> <p> </p> <p>3.6<span style="font-family: 宋体;">用</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">计算线性卷积和线性相关</span></p> <p> </p> <p>3.6.1<span style="font-family: 宋体;">线性卷积的</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">算法</span></p> <p> </p> <p>3.6.2<span style="font-family: 宋体;">线性相关的</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">算法</span></p> <p> </p> <p>3.7<span style="font-family: 宋体;">用</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">进行频谱分析</span></p> <p> </p> <p>3.7.1<span style="font-family: 宋体;">利用</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">对连续非周期信号进行谱分析</span></p> <p> </p> <p>3.7.2<span style="font-family: 宋体;">用</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">进行谱分析的误差问题</span></p> <p> </p> <p>3.7.3<span style="font-family: 宋体;">用</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">进行谱分析的参数考虑</span></p> <p> </p> <p>3.7.4<span style="font-family: 宋体;">对</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">计算结果的解读</span></p> <p> </p> <p>3.7.5MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>4<span style="font-family: 宋体;">章快速傅里叶变换</span></p> <p> </p> <p>4.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>4.2<span style="font-family: 宋体;">直接计算</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">的问题及改进的途径</span></p> <p> </p> <p>4.2.1<span style="font-family: 宋体;">直接计算</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">的运算量问题</span></p> <p> </p> <p>4.2.2<span style="font-family: 宋体;">改善途径</span></p> <p> </p> <p>4.3<span style="font-family: 宋体;">按时间抽取(</span><span style="font-family: Calibri;">DIT</span><span style="font-family: 宋体;">)的基</span><span style="font-family: Calibri;">2</span><span style="font-family: 宋体;"></span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">算法</span></p> <p> </p> <p>4.3.1<span style="font-family: 宋体;">算法原理</span></p> <p> </p> <p>4.3.2DIT<span style="font-family: 宋体;"></span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">算法与直接计算</span><span style="font-family: Calibri;">DFT</span><span style="font-family: 宋体;">运算量的比较</span></p> <p> </p> <p>4.3.3<span style="font-family: 宋体;">算法特点</span></p> <p> </p> <p>4.4<span style="font-family: 宋体;">按频率抽取(</span><span style="font-family: Calibri;">DIF</span><span style="font-family: 宋体;">)的基</span><span style="font-family: Calibri;">2</span><span style="font-family: 宋体;"></span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">算法</span></p> <p> </p> <p>4.4.1<span style="font-family: 宋体;">算法原理</span></p> <p> </p> <p>4.4.2<span style="font-family: 宋体;">算法特点</span></p> <p> </p> <p>4.5IDFT<span style="font-family: 宋体;">的**算法</span></p> <p> </p> <p>4.5.1<span style="font-family: 宋体;">利用</span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">流图计算</span><span style="font-family: Calibri;">IFFT</span></p> <p> </p> <p>4.5.2<span style="font-family: 宋体;">直接调用</span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">子程序的方法</span></p> <p> </p> <p>4.6<span style="font-family: 宋体;">实序列的</span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">算法 </span></p> <p> </p> <p>4.7N<span style="font-family: 宋体;">为复合数的混合基</span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">算法</span></p> <p> </p> <p>4.7.1<span style="font-family: 宋体;">算法的基本原理</span></p> <p> </p> <p>4.7.2N<span style="font-family: 宋体;">为复合数时算法的运算量估计 </span></p> <p> </p> <p>4.8<span style="font-family: 宋体;">线性调频</span><span style="font-family: Calibri;">Z</span><span style="font-family: 宋体;">变换(</span><span style="font-family: Calibri;">CZT</span><span style="font-family: 宋体;">)</span></p> <p> </p> <p>4.8.1<span style="font-family: 宋体;">算法基本原理</span></p> <p> </p> <p>4.8.2CZT<span style="font-family: 宋体;">的实现</span></p> <p> </p> <p>4.8.3CZT<span style="font-family: 宋体;">的特点</span></p> <p> </p> <p>4.8.4MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>5<span style="font-family: 宋体;">章</span><span style="font-family: Calibri;">IIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的设计</span></p> <p> </p> <p>5.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>5.2<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的基本概念</span></p> <p> </p> <p>5.2.1<span style="font-family: 宋体;">数字滤波原理</span></p> <p> </p> <p>5.2.2<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的分类</span></p> <p> </p> <p>5.2.3<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的技术指标</span></p> <p> </p> <p>5.2.4<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的设计方法与常用模拟滤波器</span></p> <p> </p> <p>5.3<span style="font-family: 宋体;">模拟滤波器的设计</span></p> <p> </p> <p>5.3.1<span style="font-family: 宋体;">模拟滤波器的技术指标要求</span></p> <p> </p> <p>5.3.2<span style="font-family: 宋体;">由幅度平方函数来确定传输函数</span></p> <p> </p> <p>5.3.3<span style="font-family: 宋体;">巴特沃思低通滤波器</span></p> <p> </p> <p>5.3.4<span style="font-family: 宋体;">切比雪夫低通滤波器</span></p> <p> </p> <p>5.3.5<span style="font-family: 宋体;">模拟滤波器的频率变换</span></p> <p> </p> <p>5.4<span style="font-family: 宋体;">脉冲响应不变法设计</span><span style="font-family: Calibri;">IIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器</span></p> <p> </p> <p>5.4.1<span style="font-family: 宋体;">变换原理</span></p> <p> </p> <p>5.4.2s<span style="font-family: 宋体;">平面与</span><span style="font-family: Calibri;">z</span><span style="font-family: 宋体;">平面的映射关系</span></p> <p> </p> <p>5.4.3<span style="font-family: 宋体;">混叠失真</span></p> <p> </p> <p>5.4.4<span style="font-family: 宋体;">优缺点</span></p> <p> </p> <p>5.4.5MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>5.5<span style="font-family: 宋体;">双线性变换法设计</span><span style="font-family: Calibri;">IIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器</span></p> <p> </p> <p>5.5.1<span style="font-family: 宋体;">变换原理</span></p> <p> </p> <p>5.5.2s<span style="font-family: 宋体;">平面与</span><span style="font-family: Calibri;">z</span><span style="font-family: 宋体;">平面的映射关系</span></p> <p> </p> <p>5.5.3<span style="font-family: 宋体;">双线性变换法中的频率失真和预畸变</span></p> <p> </p> <p>5.5.4<span style="font-family: 宋体;">模拟滤波器的数字化方法</span></p> <p> </p> <p>5.5.5MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>5.6IIR<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的频率变换及</span><span style="font-family: Calibri;">MATLAB</span><span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>5.7IIR<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的直接设计法</span></p> <p> </p> <p>5.7.1<span style="font-family: 宋体;">零、极点累试法</span></p> <p> </p> <p>5.7.2<span style="font-family: 宋体;">*小均方误差法</span></p> <p> </p> <p>5.8IIR<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的相位均衡</span></p> <p> </p> <p>5.8.1<span style="font-family: 宋体;">全通滤波器的群时延特性</span></p> <p> </p> <p>5.8.2IIR<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的群时延均衡</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>6<span style="font-family: 宋体;">章</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的设计</span></p> <p> </p> <p>6.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>6.2<span style="font-family: 宋体;">线性相位</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的特点</span></p> <p> </p> <p>6.2.1<span style="font-family: 宋体;">线性相位条件</span></p> <p> </p> <p>6.2.2<span style="font-family: 宋体;">幅度函数特点 </span></p> <p> </p> <p>6.2.3<span style="font-family: 宋体;">线性相位</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的零点位置</span></p> <p> </p> <p>6.3<span style="font-family: 宋体;">窗函数法设计</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器</span></p> <p> </p> <p>6.3.1<span style="font-family: 宋体;">设计方法</span></p> <p> </p> <p>6.3.2<span style="font-family: 宋体;">加窗对</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器幅度特性的影响</span></p> <p> </p> <p>6.3.3<span style="font-family: 宋体;">常用窗函数</span></p> <p> </p> <p>6.3.4<span style="font-family: 宋体;">一般设计步骤及</span><span style="font-family: Calibri;">MATLAB</span><span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>6.4<span style="font-family: 宋体;">频率采样法设计</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器</span></p> <p> </p> <p>6.4.1<span style="font-family: 宋体;">设计方法</span></p> <p> </p> <p>6.4.2<span style="font-family: 宋体;">线性相位滤波器的约束条件</span></p> <p> </p> <p>6.4.3<span style="font-family: 宋体;">逼近误差</span></p> <p> </p> <p>6.4.4<span style="font-family: 宋体;">过渡带采样的*优设计</span></p> <p> </p> <p>6.4.5<span style="font-family: 宋体;">一般设计步骤及</span><span style="font-family: Calibri;">MATLAB</span><span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>6.5<span style="font-family: 宋体;">等波纹逼近法设计</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器</span></p> <p> </p> <p>6.5.1<span style="font-family: 宋体;">等波纹逼近准则</span></p> <p> </p> <p>6.5.2<span style="font-family: 宋体;">线性相位</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的设计</span></p> <p> </p> <p>6.5.3MATLAB<span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>6.6<span style="font-family: 宋体;">简单整系数法设计</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器</span></p> <p> </p> <p>6.6.1<span style="font-family: 宋体;">设计方法</span></p> <p> </p> <p>6.6.2<span style="font-family: 宋体;">简单整系数</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的优化设计</span></p> <p> </p> <p>6.6.3<span style="font-family: 宋体;">参数求解及</span><span style="font-family: Calibri;">MATLAB</span><span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>6.7FIR<span style="font-family: 宋体;">和</span><span style="font-family: Calibri;">IIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的比较</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>7<span style="font-family: 宋体;">章数字滤波器结构与有限字长效应</span></p> <p> </p> <p>7.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>7.2<span style="font-family: 宋体;">基本结构单元</span></p> <p> </p> <p>7.3IIR<span style="font-family: 宋体;">滤波器的基本网络结构</span></p> <p> </p> <p>7.3.1<span style="font-family: 宋体;">直接型</span></p> <p> </p> <p>7.3.2<span style="font-family: 宋体;">级联型</span></p> <p> </p> <p>7.3.3<span style="font-family: 宋体;">并联型</span></p> <p> </p> <p>7.3.4<span style="font-family: 宋体;">全通系统</span></p> <p> </p> <p>7.3.5<span style="font-family: 宋体;">*小相位系统</span></p> <p> </p> <p>7.4FIR<span style="font-family: 宋体;">滤波器的基本网络结构</span></p> <p> </p> <p>7.4.1<span style="font-family: 宋体;">直接型(卷积型)</span></p> <p> </p> <p>7.4.2<span style="font-family: 宋体;">级联型</span></p> <p> </p> <p>7.4.3<span style="font-family: 宋体;">频率采样结构</span></p> <p> </p> <p>7.4.4<span style="font-family: 宋体;">线性相位结构</span></p> <p> </p> <p>7.5<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的格型结构</span></p> <p> </p> <p>7.5.1<span style="font-family: 宋体;">全零点(</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">)系统的格型结构</span></p> <p> </p> <p>7.5.2<span style="font-family: 宋体;">全极点(</span><span style="font-family: Calibri;">IIR</span><span style="font-family: 宋体;">)系统的格型结构</span></p> <p> </p> <p>7.5.3<span style="font-family: 宋体;">极零点系统的格型结构</span></p> <p> </p> <p>7.6<span style="font-family: 宋体;">有限字长效应</span></p> <p> </p> <p>7.6.1<span style="font-family: 宋体;">输入信号的量化效应</span></p> <p> </p> <p>7.6.2<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的系数量化效应</span></p> <p> </p> <p>7.6.3<span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的运算量化效应</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>8<span style="font-family: 宋体;">章多采样率数字信号处理</span></p> <p> </p> <p>8.1<span style="font-family: 宋体;">引言</span></p> <p> </p> <p>8.2<span style="font-family: 宋体;">序列的整数倍抽取和插值</span></p> <p> </p> <p>8.2.1<span style="font-family: 宋体;">序列的整数倍抽取</span></p> <p> </p> <p>8.2.2<span style="font-family: 宋体;">序列的整数倍插值</span></p> <p> </p> <p>8.3<span style="font-family: 宋体;">有理倍数的采样率转换</span></p> <p> </p> <p>8.4<span style="font-family: 宋体;">多采样转换滤波器的设计</span></p> <p> </p> <p>8.4.1<span style="font-family: 宋体;">直接型</span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">滤波器结构</span></p> <p> </p> <p>8.4.2<span style="font-family: 宋体;">多相滤波器实现</span></p> <p> </p> <p>8.5<span style="font-family: 宋体;">多采样转换滤波器的</span><span style="font-family: Calibri;">MATLAB</span><span style="font-family: 宋体;">实现</span></p> <p> </p> <p>本章小结</p> <p> </p> <p>习题</p> <p> </p> <p><span style="font-family: 宋体;">第</span>9<span style="font-family: 宋体;">章数字信号处理实验</span></p> <p> </p> <p>9.1<span style="font-family: 宋体;">实验开发工具</span><span style="font-family: Calibri;">MATLAB</span><span style="font-family: 宋体;">基础</span></p> <p> </p> <p>9.1.1MATLAB<span style="font-family: 宋体;">语言</span></p> <p> </p> <p>9.1.2<span style="font-family: 宋体;">交互式仿真</span><span style="font-family: Calibri;">Simulink</span></p> <p> </p> <p>9.1.3<span style="font-family: 宋体;">滤波器分析设计工具</span><span style="font-family: Calibri;">FDATool</span></p> <p> </p> <p>9.2<span style="font-family: 宋体;">实验(</span><span style="font-family: Calibri;">1</span><span style="font-family: 宋体;">): </span><span style="font-family: Calibri;">FFT</span><span style="font-family: 宋体;">频谱分析及应用</span></p> <p> </p> <p>9.3<span style="font-family: 宋体;">实验(</span><span style="font-family: Calibri;">2</span><span style="font-family: 宋体;">): </span><span style="font-family: Calibri;">IIR</span><span style="font-family: 宋体;">数字滤波器的设计</span></p> <p> </p> <p>9.4<span style="font-family: 宋体;">实验(</span><span style="font-family: Calibri;">3</span><span style="font-family: 宋体;">): </span><span style="font-family: Calibri;">FIR</span><span style="font-family: 宋体;">数��滤波器的设计</span></p> <p> </p> <p>9.5<span style="font-family: 宋体;">实验(</span><span style="font-family: Calibri;">4</span><span style="font-family: 宋体;">): 数字滤波器结构及</span><span style="font-family: Calibri;">Simulink</span><span style="font-family: 宋体;">仿真实现</span></p> <p> </p> <p>9.6<span style="font-family: 宋体;">实验(</span><span style="font-family: Calibri;">5</span><span style="font-family: 宋体;">): 立体声延时音效处理</span></p> <p> </p> <p>9.7<span style="font-family: 宋体;">探究性实验课题</span></p> <p> </p> <p>9.8<span style="font-family: 宋体;">上机习题</span></p> <p> </p> <p>附录傅里叶变换</p> <p> </p> <p>参考文献</p> <p> </p> <p> </p>显示全部信息前 言
第3版前言


<br />第3版前言<br /><br /><br /><br />《数字信号处理原理及实现》(第2版)于2013年10月由清华大学出版社出版,被评为“‘十二五’江苏省高等学校**教材”,在使用中得到了广大读者的好评,至今已使用三年多。本书是第3版,进一步强化了基本概念的物理意义及应用。第3版修改、调整和扩充的内容如下: (1) 对绪论中的信号分类以及数字信号处理系统的基本组成的内容叙述进行了完善和扩充,并补充了两幅图。(2) 第1章1.1节根据绪论的变化重新整理了信号的分类; 1.2.3节增加了卷积和、相关函数,并增加了相关运算实例的习题; 对1.3.5节系统的因果性和稳定性内容重新进行了梳理和扩充,以期更易理解; 对1.4.2节差分方程的求解进行了完善,并补充了利用差分方程判断是否为线性时不变系统的例题。(3) 第2章增加了2.1节引言标题,使得全书结构比较统一; 补充了离散时间信号的傅里叶反变换即式(22)的推导过程; 在2.2.3节中对频移特性的意义进行了补充; 在2.2.5节中补充了性质3和性质11的证明和意义。(4) 第3章 DFS、DFT某些性质(DFS性质2和性质3、DFT性质3)增加了证明; 在3.5.2节中补充了频率响应内插公式(358)的详细推导过程; 第3.7节增加了“3.7.4 对DFT计算结果的解读”、完善了相应的例题,以期更加理论联系实际。(5) 在第4章中,对线性调频Z变换的表达式(438)进行了补充,在4.8.4节MATLAB实现中,增加了CZT的应用实例及实现分析。(6) 在第5章中,将一些本章必须掌握的模拟滤波器内容从5.3节中抽出并入5.2.4节,并将5.2.4题目修改为“数字滤波器的设计方法与常用模拟滤波器”,其余作为选读内容仍放在5.3节中,对5.3节进行了删减。(7) 在第6章中, 6.3.4节增加了窗函数法设计数字微分器一个例题; 6.4.5节增加一个基于MATLAB实现的带通滤波器例题; 6.7节增加了一个IIR和FIR数字带通滤波器的MATLAB实例,对文字做了梳理。(8) 在第9章中,增加了9.7节“探究性实验课题”,以期为同学们进行探究性学习提供参考和帮助。(9) 每章都增加了部分习题。(10) 改正了第2版在使用中发现的问题。本书仍然立足大学本科生 “数字信号处理”课程的教材。全书共有9章,即绪论、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、数字滤波器结构、多采样率数字信号处理以及数字信号处理实验等。为便于读者学习,对于第3版新增加的内容,我们将尽快修订出版与第3版教材配套的学习指导书。本书由王艳芬教授担任主编。绪论及第1、2、3、4、8章由王艳芬教授编写,第5、9章及附录由王刚副教授编写,第6章由张晓光副教授编写,第7章由刘卫东副教授编写。限于编者水平,第3版肯定还会有许多不足之处,诚挚希望广大读者批评指正,以便今后不断改进。编者2017年1月<br /><br /><br /><br /><br /><br />第2版前言<br />《数字信号处理原理及实现》教材自2008年3月由清华大学出版社出版以来,至今已有5年。本书在使用中得到了读者的好评,并于2009年7月荣获江苏省精品教材奖。本书是《数字信号处理原理及实现》的第2版。和第1版相比,本书有以下改进: (1) 第1章和第2章分别对奈奎斯特采样定理和频率响应的物理意义等内容的阐述进行了补充和完善。(2) 第3章3.6节增加了“用DFT计算线性卷积和线性相关”及相应的例题等内容; 3.7.1节强调了频域抽样和截断的概念; 改写了3.7.2节中的截断效应和栅栏效应的基本概念,叙述更加完善。(3) 第4章增加了4.7节“N为复合数的混合基FFT算法”; 对4.3.2节内容进行了补充。(4) 第5章将原书5.1节引言拆分成了两节“5.1引言”和“5.2数字滤波器的基本概念”,并在5.2节新增“数字滤波器原理”内容,重新改写了“数字滤波器的技术指标”内容。对“双线性变换法中的频率失真和预畸变”内容重新进行了梳理,以期更易理解。在“数字滤波器的频率变换”部分增加了不同类型滤波器之间相互转换的判断方法内容和例题。增加了IIR数字滤波器直接设计法中的“零、极点累试法”内容以及5.8节“IIR数字滤波器的相位均衡”。(5) 第6章对幅度函数特点、窗函数设计法、频率采样法等内容重新进行了梳理和扩充,增加了多幅插图,将6.3节和6.4节中相同参数理论求解和MATLAB实现部分例题进行了合并,以使内容编排更加合理。对6.5.1节“等波纹逼近准则”进行了优化,新增6.6节“简单整系数法设计FIR数字滤波器”。(6) 第7章增加了后续课及实际应用中涉及较多的7.5节“数字滤波器的格型结构”以及7.6节“有限字长效应”,并将本章名改为“数字滤波器结构与有限字长效应”。(7) 各章均增加了“本章小结”,并且每章都增加了部分习题。(8) 新增第8章“多采样率数字信号处理”,以适应学科的发展。本章分析了序列的整数倍抽取与插值和有理倍数改变抽样率的基本概念、理论和方法以及它们的**结构等。(9) 将原来的第8章“MATLAB上机实验”改为第9章“数字信号处理实验”,重新编写了9.1节MATLAB语言简介部分,以使内容叙述更具有条理性。调整了原章节体系结构,将基础实验部分按节重新排列为9.2~9.5节,删除了交互式工具应用实验部分。**突出和充实了基于MATLAB编程的基础实验内容,为了突出数字信号处理在实际中的应用,增加了9.6节实验五“立体声延时音效处理”,使教材理论与实际结合更加紧密。(10) 取消原书中的附录“本书用到的MATLAB特殊函数”部分,同时把相关内容按原书出现的顺序调整到各章节当中,增强了内容的可读性。(11) 除做了上述扩充和修改,使教材内容更加完整外,每一章都对部分语句进行了优化,使问题的叙述更加完善,层次更加清晰,更利于教和学,这里不再一一列出。(12) 解决了第1版在使用中发现的问题,改正了个别错误。本书仍然立足大学本科生 “数字信号处理”课程的教材。全书共有9章,即绪论、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、数字滤波器结构与有限字长效应、多采样率数字信号处理以及数字信号处理实验等。为便于读者学习,本书第1版已配套出版《数字信号处理原理及实现学习指导》一书,对于第2版新增加的内容,将尽快出版与第2版教材配套的学习指导书。本书中所注明的MATLAB特殊函数均来源于Vinary K.Ingle和John G.Proakis开发的PWS_DSP工具箱,文中不再一一注明。本书由王艳芬教授担任主编。绪论及第1、2、3、4、8章由王艳芬教授编写,第5、9章及附录由王刚副教授编写,第6章由张晓光副教授编写,第7章由刘卫东副教授编写。限于编者水平,虽对第1版进行了修订,但肯定还会有许多不足之处,诚挚希望广大读者批评指正,以便今后不断改进。<br />编者2013年1月<br /><br /><br />第1版前言<br /><br /><br /><br />随着信息技术的飞速发展,数字信号处理理论和技术日益成熟,已成为一门重要的学科,并在各个领域得到广泛应用。“数字信号处理”基础知识已成为信息工程、电子科学与技术、电气自动化以及其他电类专业必须掌握的专业基础知识和必修内容。本书共包括8章三部分内容,**部分包括第1、2、3、4章,是数字信号处理的基础理论部分。鉴于离散时间信号与离散时间系统是数字信号处理中的两个*重要的概念,本书用两章内容分别从时域和频域两个方面对离散时间信号与系统进行了较详细的讨论。第1章介绍了离散时间信号与系统的时域分析方法、常系数线性差分方程和模拟信号数字处理方法。第2章对离散时间信号与系统进行了频域分析,介绍了序列的傅里叶变换(DTFT)和序列的Z变换等频域分析数学工具,讨论了系统函数、频率响应和零、极点分布等概念,并引出两类重要的数字滤波器系统。离散傅里叶变换(DFT)是数字信号处理中的核心内容,本书在第3章用较大篇幅讨论了DFT的定义、性质和物理意义,在此基础上引出了重要的频域采样理论,并且进一步讨论了DFT在实际中的典型应用。快速傅里叶变换(FFT)是DFT的一种快速算法,它在数字信号处理发展史上起到了里程碑的作用,本书第4章**讨论了FFT的典型算法原理包括按时间、频率抽取的基2FFT和IFFT的**算法,结合DFT的对称性讨论了实序列的FFT算法,*后介绍了线性调频Z变换(CZT)。数字滤波器是数字信号处理研究的重要内容,本书第二部分包括第5、6、7章,主要学习数字滤波器的基本理论和设计方法,包括无限脉冲响应(IIR)数字滤波器、有限脉冲响应(FIR)数字滤波器及其滤波器的网络结构等,第5章**介绍了利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器的原理、思路和方法包括脉冲响应不变法和双线性变换法,第6章主要讨论了FIR滤波器具有线性相位的条件和特性以及常用的设计方法包括窗函数设计法、频率采样设计法和等波纹逼近法等,第7章介绍了这两类滤波器的基本网络结构和特点。第三部分包括第8章及附录,是本书的上机实验内容,包括必须掌握的基础实验和扩展掌握的交互式工具应用实验。本书以数字信号处理基础知识、基本理论为主线,同时将学习和应用数字信号处理的极好工具MATLAB引入本书。为了突出基础知识并使基本概念通俗易懂,本书通过例题求解的方式引入MATLAB这一工具,在每一个重要概念讨论之后,都给出了MATLAB实现内容,以帮助读者较好地掌握MATLAB工具,并结合实际应用更好地掌握“数字信号处理”的知识点。本书列举了大量的例题和习题,并专门编写了上机实验一章,突出了理论和实践相结合的环节,并配有上机习题,它可以作为课程实验练习和上机考试的复习习题。本书主要作为工科信息通信类本科高年级学生之用,着重基本概念、基本原理的阐述及各概念之间的相互联系,并且针对课程抽象难学的特点,以MATLAB为主线来阐述重要概念和基本原理,并提供了MATLAB演示程序及与实际结合密切的综合性例题。本书由王艳芬担任主编。绪论及第1、2、3、4章由王艳芬编写,第5章由王刚编写,第6章由张晓光编写,第7章由刘卫东编写,第8章由王艳芬和王刚共同编写。限于编者水平,加上时间紧张,书中肯定存在不少问题和错误,诚挚希望广大读者批评指正。<br /><br />编者2007年9月<br /><br /><br /><br /><br /><br /><br /><br /><br /><br />显示全部信息媒体评论评论免费在线读第3章离散傅里叶变换3.1引言有限长序列在数字信号处理中占有很重要的地位。计算机只能处理有限长序列,前面讨论的傅里叶变换和Z变换虽然能分析研究有限长序列,但无法利用计算机进行数值计算。在这种情况下,可以推导出另一种傅里叶变换式,称作离散傅里叶变换(DFT)。离散傅里叶变换是有限长序列的傅里叶变换,它相当于把信号的傅里叶变换进行等频率间隔采样。离散傅里叶变换除了在理论上具有重要意义之外,由于存在快速算法,因而在各种数字信号处理的算法中,越来越起到核心的作用。有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)和周期序列的离散傅里叶级数(DFS)本质上是一样的。在讨论离散傅里叶级数与离散傅里叶变换前先来回顾并讨论一下傅里叶变换的几种可能形式。3.2傅里叶变换的几种形式傅里叶变换是建立以时间t为自变量的“信号”与以频率f为自变量的“频率函数”(频谱)之间的某种变换关系。所以“时间”或“频率”取连续值还是离散值,就形成各种不同形式的傅里叶变换对。在深入讨论离散傅里叶变换DFT之前,先概述4种不同形式的傅里叶变换对。3.2.1连续时间、连续频率——连续傅里叶变换(FT)这是非周期连续时间信号x(t)的傅里叶变换,其频谱X(jΩ)是一个连续的非周期函数。这一变换对为

X(jΩ)=∫∞-∞x(t)e-jΩtdt(31)
x(t)=12π∫∞-∞X(jΩ)ejΩtdΩ(32)

这一变换对的示意图如图31(a)所示。可以看出时域连续函数造成频域是非周期的谱,而时域的非周期造成频域是连续的谱。

图314种形式的傅里叶变换对示意图

3.2.2连续时间、离散频率——傅里叶级数(FS)这是周期(Tp)连续时间信号x(t)的傅里叶变换,得到的是非周期离散频谱函数X(jkΩ0),这一变换对为


X(jkΩ0)=1Tp∫Tp/2-Tp/2x(t)e-jkΩ0tdt(33)

目录




序3

第3版前言5

第2版前言7

第1版前言9

1. 知识系统 本书面向工科信息与通信工程类本科生,着重基本概念、基本原理的阐述及各概念之间的相互联系。既重视原理、概念和算法的讲解,保持课程知识体系的完整性和系统性,又重视算法实现和实践。2. 注重实践 本书终结合MATLAB软件来阐述基本原理和实例,知识点叙述清楚易懂,并提供了MATLAB演示程序及与实际结合密切的综合性例题。3. 实验安排 本书安排了上机实验章节,并配有可作为实验练习和上机考试复习的习题,易教易学。4. 配套资源 :教辅《数字信号处理原理及实现学习指导》、电子教案、网络课件等。