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生物信息学(第三版)
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生物信息学(第三版)

  • 作者:陈铭
  • 出版社:科学出版社
  • ISBN:9787030576811
  • 出版日期:2018年06月01日
  • 页数:349
  • 定价:¥59.80
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    • 出版社
    • ISBN
      9787030576811
    • 作者
    • 页数
      349
    • 出版时间
      2018年06月01日
    • 定价
      ¥59.80
    • 所属分类
    内容提要
    本书由二十余所高校联合编写而成,系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14 章,内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA 转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学,以及计算生物学等生物信息学中的**问题。
    目录

    第三版前言
    **版前言
    **章生物信息学的概念及发展历史1
    **节生物信息学的发展历史1
    第二节生物信息学的研究领域5
    第二节生物信息学的主要应用6
    第四节生物信息学面临的挑战9
    思考题10
    参考文献10
    第二章生物学戴帽库及真检索11
    **节生物学数据库简介11
    第二节生物学数据库的数据存储格式19
    第二节生物学数据库的检索29
    思考题39
    参考文献39
    第三章序列比对原理40
    **节序列比对相关概念40
    第二节序列比对打分方法43
    第三节序列比对算法49
    第四节序列比对工具52
    第五节多序列比对55
    思考题58
    参考文献59
    第四章蛋白质结构预测与分析60
    **节蛋白质结构组织层次60
    第二节蛋白质结构的测定与理论预测65
    第三节蛋白质对接79
    第四节蛋白质折叠与疾病80
    思考题81
    参考文献84
    第五章真核生物基因组的注释85
    **节蛋白质编码基因的注释85
    第二节RNA基困的注释90
    第二节重复序列的注释91
    第四节假基因的注释92
    第五节案例分析=黄瓜基因组的注释93
    思考题100
    参考文献101
    第六章转录组学102
    **节转录组学概述102
    第二节试验设计和测序流程105
    第三节转录组数据核心分析107
    第四节功能分析112
    第五节RNA-seq数据分析案例122
    思考题129
    参考文献129
    第七章非编码RNA134
    **节非编码RNA概述134
    第二节非编码RNA的分类138
    第三节microRNA140
    第四节circRNA147
    第五节其他小分子RNA150
    思考题154
    参考文献154
    第八章蛋白质组学156
    **节蛋白质组学概述156
    第三节蛋白质的大规模分离鉴定技术160
    第三节蛋白质的翻译后修饰165
    第四节蛋白质分选166
    第五节蛋白质相互作用168
    思考题174
    参考文献174
    第九章系统生物学175
    **节系统生物学基本概念175
    第二节系统生物学基本技术与方法179
    第三节基因表达调控网络182
    第四节代谢网络185
    第五节信号转导途径188
    第六节蛋白质蛋白质相互作用网络195
    第七节虚拟细胞205
    第八节生物学网络的构建、分析与可视化205
    思考题209
    参考文献210
    第十章合成生物学213
    **节合成生物学概述213
    第二节合成生物学基础研究经典实例216
    第兰节合成生物学应用研究经典实例222
    思考题225
    参考文献225
    第十-章分子进化与系统发育227
    **节分子进化与系统发育227
    第二节分子系统发育树的构建方法232
    第三节系统发育树构建及应用243
    思考题254
    参考文献255
    第十二章统计学习与推理258
    **节统计学习与推理基础258
    第二节统计模型与参数推断262
    第三节聚类分析、主戚分分析与Fisl阳判别265
    第四节贝叶斯推理270
    第五节隐马尔可夫模型272
    第六节动态神经网络279
    第七节支持向量机282
    第八节MATL娼的应用实例287
    思考题290
    参考文献291
    第十三章生物信息学编程基础292
    **节Linux操作系统292
    第二节生物信息学中的编程语言297
    第三节SQL及数据库编程312
    第四节并行计算321
    思考题327
    参考文献327
    第十四章新一代测序技术及其应用329
    **节测序技术概述329
    第二节第二代测序原理330
    第三节第二代测序技术的应用336
    第四节生物信息学在第二代测序中的应用338
    第五节生物信息学新技术与发展趋势343
    思考题348
    参考文献348

    与描述相符

    100

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