**章 数学建模概述
1.1 数学模型方法的重要性
众所周知,人类已经进入了以计算机、网络、数码、光纤、多媒体为主要标志的信息��代。定量化和数字化技术得到了迅速发展,并应用于诸多领域。不仅已有的数学成果和数字技术得到了大量的应用,而且又面临了许多有待进一步研究解决的新问题。一提起数学,人们首先想到的是它的抽象和难懂,以及它的严密的推理和证明,也正是由于数学的高度抽象性,才决定了它也具有广泛的应用性。事实上,数学的许多重大发现是顺应实际应用的需要而出现的。随着社会的发展、科学技术的更新,特别是计算机技术的飞速发展和广泛应用,使得数学的应用越来越广泛,数学的应用正在向一切领域渗透。当今世界上已公认:一门科学从定性描述到定量分析,是这门科学达到成熟的重要标志。这正如英国**哲学家Bacon(培根)所说过的:“数学是科学的大门和钥匙。”中国科学院院士、全国大学生数学建模竞赛委员会主任、复旦大学李大潜教授指出:“数学技术已成为高技术的一个极为重要的组成部分和思想库”,“高技术本质上是一种数学技术”。经过十多年的实践,人们已经深刻意识到,数学应该成为全民族科学素质的一个重要组成部分;数学应该成为人才发展、人才可持续发展的一种重要的能力。总之,科学、社会的发展离不开数学。
要运用数学方法解决实际问题,不论这个问题是来自工程、经济、金融还是社会、生命科学领域,都必须设法在数学与实际问题之间架设一座桥梁,首先要将这个实际问题化为一个相应的数学问题,其次对这个数学问题进行分析与计算,*后将所求得的解答回归现实,看能否有效地回答原有的实际问题。一句话,现实与数学之间的这座桥梁,就是数学模型(Mathematical Model),而架设桥梁的过程,就称为数学建模(Mathematical modeling),即为所考察的实际问题建立数学模型。当然,真正实际问题的数学模型形式各异,难易程度差别较大,因此,建立数学模型的过程一次成功的可能性不是很大。如果*后得到的结果在定性或定量方面与实际情况有很大差距,那就需回过头来修正前面所建立的数学模型,一直到取得比较满意的结果为止;只有*后经过实践检验为有效的数学模型,才能算是成功的数学模型。显而易见、,数学建模是数学走向应用的必经之路,在应用数学学科中占有重要的地位。
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