《高等院校EDA系列教材:MATLAB图像处理编程与应用》以MATLABR2010b为平台,全面细致地讲述MATLAB图像处理编程与应用。书中加入大量数字图像处理*新技术和科研工作实例,理论与实践并重,使读者能够很快入手并掌握MATLAB图像处理应用方法。共13章。第1章介绍数字图像处理的基本概念,第2~3章介绍MATLAB软件集成环境、基本运算、程序设计、数据操作和图形绘制,第4章介绍MATLAB图像处理工具箱,第5章介绍彩色图像的处理,第6章介绍数字图像的基本运算,第7章介绍灰度变换,第8章介绍图像的平滑和锐化,第9章介绍图像分割,第10章介绍图像形态学处理,第11章介绍图像正交变换,第12章介绍编码压缩,第13章介绍图像处理在车牌识别和医学影像处理中的应用实例。

目录
前言
第1章数字图像处理基础
1.1数字图像处理概述
1.1.1数字图像处理的特点
1.1.2数字图像处理的方法和内容
1.1.3数字图像处理的应用和发展
1.2图像数字化
1.2.1图像采样
1.2.2图像量化
1.3图像文件格式
1.3.1JPG格式图像
1.3.2BMP格式图像
1.3.3其他格式图像
1.4习题
第2章MATLAB软件
2.1MATLAB特点
2.2MATLAB集成环境
2.2.1启动和退出
2.2.2MATLAB命令窗口
2.2.3MATLAB工作空间
2.2.4命令历史窗口
2.2.5当前工作目录窗口
2.2.6MATLAB搜索路径
2.2.7MATLAB帮助系统
2.3MATLAB基本运算
2.3.1MATLAB数据类型
2.3.2矩阵运算
2.3.3符号运算
2.3.4关系运算和逻辑运算
2.4MATLAB程序设计
2.4.1M文件
2.4.2MATLAB控制流
2.4.3程序基本设计原则
2.5文件相关操作
2.5.1数据存储
2.5.2数据导入
2.5.3数据打开
2.5.4底层文件输入/输出
2.6习题
第3章MATLAB绘图
3.1二维绘图
3.1.1二维绘图基本步骤
3.1.2���建简单的二维图形
3.1.3曲线格式属性设置
3.1.4图形区域控制
3.2格式化绘图
3.2.1增加文本信息
3.2.2格式化文本标注
3.2.3特殊字符标注
3.3特殊图形函数
3.3.1特殊坐标系
3.3.2特殊图形
3.4三维绘图
3.4.1创建简单的三维图形
3.4.2三维网格曲面
3.4.3三维阴影曲面
3.5习题
第4章MATLAB图像处理工具箱
4.1MATLAB图像处理的特点
4.1.1MATLAB与其他图像处理软件的比较
4.1.2MATLAB图像处理程序开发特点
4.2图像处理工具箱的图像类型
4.2.1二值图像
4.2.2灰度图像
4.2.3索引图像
4.2.4真彩色图像
4.3图像类型转换
4.3.1真彩色图像与索引图像的转换
4.3.2索引图像与灰度图像的转换
4.3.3其他图像类型的转换
4.4图像读/写和显示
4.4.1图像读/写
4.4.2图像显示
4.4.3特殊图像显示
4.5习题
第5章彩色图像处理
5.1颜色处理基础
5.1.1人眼构造
5.1.2三色成像
5.2颜色模型
5.2.1RCB模型
5.2.2HSI模型
5.2.3RCB模型与HSI模型之间的变换
5.2.4CMY模型和CMYK模型
5.2.5YIQ模型
5.2.6YUV与YCbCr颜色模型
5.2.7MATLAB实例——颜色空间转换
5.3图像颜色处理
5.3.1彩色图像的灰度化处理
5.3.2灰度图像转变为彩色图像
5.3.3MATLAB实例——彩色图像处理
5.4颜色量化与减色
5.4.1流行色算法
5.4.2中位切分算法
5.4.3八叉树颜色量化算法
5.5习题
第6章图像基本运算
6.1代数运算
6.1.1加法运算
6.1.2减法运算
6.1.3乘法运算
6.1.4除法运算
6.2逻辑运算
6.3几何运算
6.3.1平移
6.3.2旋转
6.3.3比例缩放
6.3.4镜像
6.3.5MATLAB实例——几何变换用于对图像修正
6.4邻域处理
6.4.1滑动邻域处理
6.4.2分离邻域处理
6.5习题
第7章图像灰度变换
7.1灰度变换的基本方法
7.2二值化和阈值处理
7.2.1非零元素取一法
7.2.2固定阈值法
7.2.3双固定阈值法
7.3灰度级变换
7.3.1灰度线性变换
7.3.2分段线性变换
7.3.3窗口灰度变换处理
7.3.4对数灰度变换
7.3.5MATLAB实例——灰度级变换用于图像增强
7.4直方图变换
7.4.1灰度直方图
7.4.2直方图均衡化
7.4.3MATLAB实例——调节图像对比度
7.5习题
第8章图像的平滑和锐化
8.1图像噪声
8.1.1图像噪声分类和特点
8.1.2图像噪声模型
8.2邻域平均法
8.2.13×3均值滤波
8.2.2N×N均值滤波
8.2.3超限邻域平均法
8.2.4选择式掩模平滑
8.2.5MATLAB实例——邻域平均用于图像去噪
8.3中值滤波
8.3.1—维中值滤波
8.3.2二维中值滤波
8.3.3中值滤波器类型
8.3.4MATLAB实例——中值滤波用于图像去噪
8.4图像锐化
8.4.1梯度法
8.4.2拉普拉斯算子法
8.4.3定向滤波
8.4.4MATLAB实例——图像锐化用于增强图像边缘
8.5频域滤波
8.5.1低通滤波
8.5.2高通滤波
8.5.3带通带阻滤波
8.5.4MATLAB实例——频域滤波消除图像失真
8.6习题
第9章图像分割
9.1阈值分割
9.1.1人工选择法
9.1.2自动阈值法
9.1.3MATLAB实例——基于分水岭算法的图像分割
9.2边界分割
9.2.1边缘检测
9.2.2边界跟踪
9.2.3边缘连接
9.2.4MATLAB实例——利用边界分割检测细胞
9.3区域分割
9.3.1区域生长法
9.3.2区域分裂法
9.3.3区域分裂合并法
9.4习题
第10章图像形态学处理
10.1腐蚀和膨胀
10.1.1结构元素
10.1.2腐蚀
10.1.3膨胀
10.2腐蚀和膨胀的组合
10.2.1开运算和闭运算
10.2.2击中击不中变换
10.2.3骨架提取
10.2.4MATLAB实例——利用图像组合运算进行形态学处理
10.3形态学重构
10.3.1填充空洞
10.3.2消除边界对象
10.4习题
第11章图像正交变换
11.1傅里叶变换
11.1.1连续傅里叶变换
11.1.2离散傅里叶变换
11.1.3傅里叶变换的性质
11.1.4快速傅里叶变换
11.1.5MATLAB实例——利用傅里叶变换显示图像频谱
11.2离散余弦变换
11.2.1一维离散余弦变换
11.2.2二维离散余弦变换
11.3沃尔什变换
11.4小波变换
11.4.1连续小波变换
11.4.2离散小波变换
11.4.3MATLAB实例——小波变换用于图像压缩
11.5习题
第12章图像编码压缩
12.1图像压缩编码的可能性
12.2图像压缩编码
12.2.1无失真图像压缩编码
12.2.2有限失真图像压缩编码
12.2.3MATLAB实例——图像压缩用于消除冗余
12.3图像编码评价
12.3.1客观评价准则
12.3.2主观评价准则
12.4其他图像编码技术
12.4.1小波变换编码
12.4.2模型基编码
12.4.3分形编码
12.5习题
第13章图像处理应用实例
13.1图像处理用于车辆牌照定位
13.1.1车辆牌照图像特点
13.1.2车牌图像预处理
13.1.3车牌定位
13.2医学图像增强处理
13.2.1灰度变换
13.2.2空域增强
13.2.3频域滤波
13.2.4伪彩色处理
13.3习题
参考文献