本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术,力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议,第4版的框架进行了重新调整,增加了许多新例子,并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
本书**面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员,也适用于涉及经济计量分析,尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

前言
作者简介
教学建议
第1章 经济计量学的特征及研究范围
1.1 什么是经济计量学
1.2 为什么要学习经济计量学
1.3 经济计量学方法论
1.4 全书结构
关键术语和概念问题习题
附录1 A互联网上的经济数据
**部分 线性回归模型
第2章 线性回归的基本思想:双变量模型
2.1 回归的含义
2.2 总体回归函数(PRF):假想一例
2.3 总体回归函数的统计或随机设定
2.4 随机误差项的性质
2.5 样本回归函数
2.6 “线性”回归的特殊含义
2.7 从双变量回归到多元线性回归
2.8 参数估计:普通*小二乘法
2.9 综合
2.10 一些例子
2.11 小结
关键术语和概念
问题习题选作题
附录2A*小二乘估计值的推导
第3章 双变量模型:假设检验
3.1 古典线性回归模型
3.2 普通*小二乘估计量的方差与标准误
3.3 为什么使用OLS?OLS估计量的性质
3.4 OLS估计量的抽样分布或概率分布
3.5 假设检验
3.6 拟合回归直线的优度:判定系数r 2
3.7 回归分析结果的报告
3.8 数学S.A.T一例的计算机输出结果
3.9 正态性检验
3.10 综合实例:美国商业部门工资和生产率的关系(1959~2006年)
3.11 预测
3.12 小结
关键术语和概念问题
习题
第4章 多元回归:估计与假设检验
第5章 回归模型的函数形式
第6章 虚拟变量回归模型
第二部分 实践中的回归分析
第7章 模型选择:标准与检验
第8章 多重共线性:解释变量相关会有什么后果
第9章 异方差:如果误差方差不是常数会有什么结果
第10章 自相关:如果误差项相关会有什么结果
第三部分 经济计量学**专题
第11章 联立方程模型
第12章 单方程回归模型的几个专题
附录 概率论与统计学基础
参考文献