随着我国旅游业的发展，对旅游信息管理的规范化、科学化要求越来越高。旅游统计作为统计学的一个应用学科，已经成为丰富旅游研究方法、推动旅游学科建设的一个重要学科。而作为一种科学方法，旅游统计已经成为旅游企业、旅游管理部门和旅游决策部门进行旅游经营、旅游管理、旅游研究和旅游决策的重要辅助手段，逐渐受到旅游管理人员、旅游研究人员和旅游决策者们的高度重视。如今，在我国这样一个地大物博、人口众多、旅游资源十分丰富、旅游事业蓬勃发展的**，在当今这样一个计算机应用技术充分普及的时代，面对浩如烟海的旅游信息和旅游数据，利用手工操作和计算器进行旅游统计，或是单纯运用定性估计作出结论的方法显然是无法适应时代要求的。因此，学习科学的统计知识，利用计算机技术和统计软件对旅游数据进行管理和处理，学会从看似杂乱无章的旅游数据中获取相关的旅游规律和重要特征，对于现代旅游管理人员、旅游科研人员和旅游决策者来说，显然是十分重要和必需的。

第1章 绪论
**节 统计概述
第二节 旅游统计概述
第三节 SPSS概述
第四节 SPSS系统参数的设置

��2章 数据文件的建立及整理
**节 建立数据文件
第二节 编辑数据文件
第三节 合并数据文件
第四节 选择观测量子集
第五节 变量计算及转换

第3章 基本统计过程
**节 描述统计量计算
第二节 频数分析过程
第三节 数据探索过程
第四节 交叉列联表过程

第4章 基本统计分析的报表制作
**节 在线分层统计报表
第二节 观测量概述统计报表
第三节 观测量按行概述报告
第四节 观测量按列概述报告

第5章 均值比较和T检验
**节 Means过程
第二节 单个样本T检验
第三节 两独立样本T检验
第四节 两配对样本T检验

第6章 方差分析
**节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析

第7章 相关分析
**节 二元变量的相关分析
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析

第8章 回归分析
**节 一元线性回归分析
第二节 多元线性回归分析
第三节 曲线回归

第9章 聚类分析
**节 层次聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis）
第二节 快速聚类分析（K-Means Cluster Analysis）

第10章 非参数检验
**节 单样本K-S检验
第二节 两独立样本非参数检验
第三节 多个独立样本非参数检验
第四节 两相关样本非参数检验
第五节 多相关样本非参数检验

第11章 常用统计图的生成与编辑
**节 条形图（Bar Charts）
第二节 线图（Line Charts）
第三节 饼图（Pie Charts）
第四节 箱图（Boxplots）
第五节 散点图（Scatterplot）
第六节 直方图（Histogram）

第12章 统计图形的编辑
**节 SPSS输出结果编辑简介
第二节 图形编辑窗口及图形编辑
附录 PSS中的常用函数
主要参考文献