近年来,知识数据库(Knowledge Database-KDD)的概念与技术盛行,衍生出许多的概念与相对的软件工具,**种工具的处理功能与获得成本,都有相当大的差别.本书就是通过Microsoft SQL 2000中的Analysis Service,配合如Excel,Web等前端分析工具,告诉你如何利用现有的数据库服务器与软件工具,来建置企业内部的数据库分析机制.
作者从数据仓库的概念着手,并从OLAP分析数据库的建置开始,由浅入深地带领用户建立分析多维数据集与数据挖掘模型,说明如何通过前端的分析工具如Excel,Web分析的结果.让你不但可以用*少的时间,处理决策分析所需的资料,并从中得到各种不同的分析结果,作为经营决策的*佳参考.

第1章 SQL 2000与分析管理器
1—1 SQL 2000中的“分析管理器”简介
1—2 “分析管理器”的功能架构
1—2—1 易于使用
1—2—2 灵活性的数据模型
1—2—3 可调整性
1—2—4 集成性
1—3 OLAP、数据挖掘与分析模式多维数据集
1—3—1 分析模式多维数据集
1—3—2 OLAP与Data Mining简介
1—3—3 OLAP数据实体存储方式
第2章 建立OLAP分析数据库
2—1 设置新的服务器与对应的数据库
2—2 设置数据源
2—3 简谈ODBC
第3章 个案简介与基本维度建立
3—1 个案范例简介
3—2 设置范例数据库文件为数据源
3—3 建立共享的维度
3—3—1 维度的简介

近年来,知识数据库(Knowledge Database-KDD)的概念与技术盛行,衍生出许多的概念与相对的软件工具,每一种工具的处理功能与获得成本,都有相当大的差别。本书就是通过Microsoft SQL Server 2000中的Analysis Service,配合如Excel、Web等前端分析工具,告诉你如何利用现有的数据库服务器与软件工具,来建置企业内部的数据库分析机制。 作者从数据仓库的概念着手,并从OLAP分析数据库的建置开始,由浅入深地带领用户建立分析多维数据集与数据挖掘模型,说明如何通过前端的分析工具如Excel、Web来获取分析的结果。让你不但可以用*少的时间,处理决策分析所需的资料,并从中得到各种不同的分析结果,作为经营决策的*佳参考。