本书是高等学校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教材,全书共分10章,内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,数字特征,大数定律和**极限定理,抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析初步,Matlab及其统计工具箱简介。本书体系结构合理、层次分明,在阐述基本概念和基本思路的基础上,注重对学生基本技能和实际应用能力的训练和培养。
本书适用于普通高校理工类或经管类已具备微积分基础的本科生,36~72学时教学,也可供相关专业教师和科技工作者参考。

第1章 随机事件与概率
在自然界、人类社会及科学研究中,大量存在着这样一类现象:在对它们进行观察或试验时,有多种可能结果,且事先不能预知哪一个结果会发生。例如,掷一枚硬币,可能出现正面或反面;观察某妇产科新生婴儿的性别,可能为男或女;多次测量某圆形零件的直径,可能得到不同的数值;检查一匹布上的疵点数,结果可能是{0,1,2,…}中的某一个,这类现象称为随机现象。
虽然随机现象具有偶然性和不确定性,但在对它们进行大量重复观察或试验时,随机现象会呈现出某种固有的规律性。例如,在多次重复掷一枚硬币的试验中,出现正面和反面的次数大约各占一半;持续大量地观察某地新生儿的性别,会发现新生儿男女比例基本固定;多次测量某个零件的直径,结果会稳定在某个数值附近等。这种在大量重复试验或观察中呈现出的固有规律性称为统计规律性。
概率论和数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。为了能够运用数学工具对随机现象进行分析,首先应该选择适当的数学语言描述随机现象,建立恰当的数学模型,为进一步研究随机现象打下基础。本章主要介绍概率论的基本概念——随机事件及其概率。
……

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 事件的独立性
1.5 独立试验序列
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量的分布函数
2.5 随机变量函数的分布
习题2
第3章 随机向量及其分布
3.1 n维随机向量及其分布函数
3.2 二维随机变量及其分布
3.3 边缘分布
3.4 条件分布
3.5 随机变量的独立性
3.6 二维随机变量函数的分布
习题3
第4章 数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 随机向量的数字特征
4.4 矩
习题4
第5章 大数定律和**极限定理
5.1 大数定律
5.2 **极限定理
习题5
第6章 抽样分布
6.1 统计量
6.2 抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 正态总体参数的区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 一个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 非参数检验
习题8
第9章 方差分析与回归分析初步
9.1 方差分析
9.2 一元线性回归与*小二乘法
9.3 一元线性回归的显著性检验
9.4 一元线性回归的应用
习题9
第10章 Matlab及其统计工具箱简介
10.1 Matlab环境简介
10.2 Matlab统计工具箱
习题10
附录 常用统计数值表
附表1 二项分布累计概率值表
附表2 泊松分布概率值表
附表3 标准正态分布表
附表4 τ分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
习题答案