本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成,并在第二版的基础上进行了修改和完善。内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。教学例题和习题的配备在第二版的基础上做了一些调整,在学习难度上注重循序渐进性,在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合,调应用能力的培养。为了提高读者对概率论与数理统计知识的应用能力,附录中借助数学软件Mathematica编入了与本书配套的数学实验指导。
为了方便读者自学和应用能力的提高,本书配有内容丰富、功能强大的学习软件——《概率论与数理统计多媒体学习系统》(光盘),其内容涵盖了课堂教学、习题解答、实验教学、综合训练等模块。
本书被评为*****教材,可作为高等院校经管类本科专业的概率论与数理统计教材。

第2章 随机变量及其分布
在随机试验中,人们除了对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个��随机试验的结果相联系的变量。由于这一变量的取值依赖于随机试验的结果,因而被称为随机变量。与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性。本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布。
§2.1 随机变量
一、随机变量概念的引入
为全面研究随机试验的结果,揭示随机现象的统计规律性,需将随机试验的结果数量化,即把随机试验的结果与实数对应起来。
(1)在有些随机试验中,试验的结果本身就由数量来表示。
例如,在抛掷一颗骰子,观察其出现的点数的试验中,试验的结果就可分别由数1,2,3,4,5,6来表示。
(2)在另一些随机试验中,试验结果看起来与数量无关,但可以指定一个数量来表示之。
例如,在抛掷一枚硬币观察其出现正面或反面的试验中,若规定“出现正面”对应数1,“出现反面”对应数-1,则该试验的每一种可能结果,都有**确定的实数与之对应。
上述例子表明,随机试验的结果都可用一个实数来表示,这个数随着试验的结果不同而变化,因而,它是样本点的函数,这个函数就是我们要引入的随机变量。
……

第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件
§1.2 随机事件的概率
§1.3 古典概型与几何概型
§1.4 条件概率
§1.5 事件的独立性
总习题一
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量及其概率分布
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量及其概率密度
§2.5 随机变量函数的分布
总习题二
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布
§3.2 条件分布与随机变量的独立性
§3.3 二维随机变量函数的分布
总习题三
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 大数定理与**极限定理
总习题四
第5章 数理统计的基础知识
§5.1 数理统计的基本概念
§5.2 常用统计分布
§5.3 抽样分布
总习题五
第6章 参数估计
§6.1 点估计问题概述
§6.2 点估计的常用方法
§6.3 置信区间
§6.4 正态总体的置信区间
总习题六
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 单正态总体的假设检验
§7.3 双正态总体的假设检验
§7.4 关于一般总体数学期望的假设检验
§7.5 分布拟合检验
总习题七
第8章 方差分析与回归分析
§8.1 单因素试验的方差分析
§8.2 双因素试验的方差分析
§8.3 一元线性回归
§8.4 多元线性回归
附录 大学数学实验指导
项目七 概率论、数据统计与区间估计
实验1 概率模型
实验2 统计数据
实验3 区间估计
项目八假设检验、回归分析与方差分析
实验1 假设检验
实验2 回归分析
实验3 方差分析
附表 常用分布表
附表1 常用的概率分布表
附表2 泊松分布概率值表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 相关系数临界值ra表
习题答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
第6章 答案
第7章 答案
第8章 答案

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