本书主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、遗传算法等算法和MATLAB编程等内容。这些内容是管理、经济类及大部分工科类学生应具备的知识。作为教材,本书内容着重阐述基本思路、必要的理论和方法,以及应用中需了解、掌握的知识,力求做到深入浅出,适于教学和自学。本书可作为运筹学与*优化方法的配套教材使用,便于读者了解、认识实际解决运筹学与*优化方法问题的思路和手段。
本书可作为管理、经济类专业研究生的参考教材,也可作为其他有关专业本科高年级学生、研究生的教材或教学参考书,对于希望了解、认识及应用运筹学与*优化方法的各类人员也有一定的参考价值。

第1章 运筹学概述
运筹学(Operations Research,OR)作为科学名词出现在20世纪30年代末。第二次世界大战期间,运筹学的研究与应用范围主要是战略、战术方面。随着世界性战争的结束,各国开始快速发展经济,世界范��内的剧烈竞争也体现在经济、技术方面,运筹学的研究也向这些方面拓展。运筹学为了适应时代的要求,在近几十年中,无论从理论上还是应用上都得到了快速的发展。在应用方面,今天运筹学已经涉及了服务、管理、规划、决策、组织、生产、建设等诸多方面,甚至可以说,很难找出它涉不到的领域。在理论方面,由于运筹学的需要和刺激而发展起来的一些数学分支,如数学规划,应用概率与统计、应用组合数学、对策论、数理经济学、系统科学等,都得到了迅速发展。
运筹学是一门应用科学,很难给出一个确切的定义。根据运筹学工作者的一些论述,我们可以较深切地理解这门科学的内涵。运筹学工作的先驱、诺贝尔奖金获得者、英国**物理学家P.M.S.Blackett在1940年就开始从事运筹学方面的研究与应用。他曾多次指出:运筹学的一个明显的特征,正如目前所实践的,是它有或应该有一个严格且实际的性质,其目标是帮助人们找出一些方法,来改进正在进行中的或计划在未来进行的作战效率。为了达到这一目的,要研究过去的作战来明确事实,要得出一些理论来解释事实,*后利用这些事实和理论对未来的作战作出预测。我们可以逻列出一些论述:运筹学是“为决策机构在对其控制下业务活动进行决策时,提供以数量化为基础的科学方法。”“运筹学是一门应用科学,它广泛运用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择*优决策提供定量依据。”……

前言
第1章 运筹学概述
1.1 运筹学的特点及其应用
1.1.1 朴素运筹学思想及其深刻内涵
1.1.2 运筹学研究的工作步骤
1.2 运筹学建模
1.2.1 运筹学建模的一般思路
1.2.2 运筹学模型的评价
1.2.3 运筹学模型的求解
1.3 基本概念和符号
1.3.1 空间与向量
1.3.2 梯度向量与Hesse矩阵
1.3.3 点和方向
第2章 基本概念和基本理论
2.1 基本概念
2.2 经典优化算法
2.2.1 线性*优化
2.2.2 非线性*优化
2.3 启发式算法
2.4 全局*优与计算复杂性
2.5 计算误差理论
2.5.1 误差产生的原因和形式
2.5.2 误差处理的几种方法
2.5.3 病态函数的判别
2.5.4 算法的稳定性
第3章 MATLAB基本介绍
3.1 MATLAB的发展历程和影响
3.2 MATLAB界面介绍
3.3 MATLAB操作介绍
3.4 M文件函数
3.5 Excel-Link
第4章 优化算法的基本结构
4.1 常用的算法搜索结构
4.1.1 收敛性的概念
4.1.2 收敛准则(停止条件)
4.1.3 收敛速度
4.1.4 线性搜索算法
4.1.5 二次模型
4.1.6 下降算法模型
4.2 一维搜索算法
4.2.1 黄金分割法(**一维搜索)
4.2.2 进退法
4.2.3 沃尔夫法
4.3 MATLAB函数Fminbnd
第5章 线性规划
5.1 线性规划的模型结构
5.2 线性规划的单纯形法
5.2.1 单纯形算法
5.2.2 单纯形表格法的MATLAB程序:simplexTab
5.3 linprog函数
5.3.1 实例演示1:(对应程序test2)
……
第6章 无约束优化算法
第7章 约束优化算法
第8章 非线性*小二乘法
第9章 0-1整数规划
第10章 目标规划
第11章 *大*小问题
第12章 层次分析法
第13章 遗传算法
附录 MATLAB优化工具箱参数设置
参考文献