第1章 数据仓库与数据挖掘概述
1.1 从数据库到数据仓库
信息技术的不断推广应用,将企业带入了一个信息爆炸的时代。每天都有潮水般的信息出现在管理者的面前,等待管理者去处理、去使用。这些管理信息的处理类型主要有事务型处理和分析型处理两大类。事务型处理,也就是通常所说的业务操作处理。这种操作处理主要是对管理信息进行日常的操作,对信��进行查询和修改,目的是满足组织特定的日常管理需要。在这类处理中,管理者关心的是信息能否得到快速的处理,信息的**性能否得到保证,信息的完整性是否会遭到破坏。分析型处理则是指对信息做进一步的分析,为管理人员的决策提供支持。这种类型的信息处理在现代企业中应用越来越广泛,越来越引起管理人员的重视。管理信息的分析型处理,必须访问大量的历史数据才能完成,而不像事务型处理那样,只对当前的信息感兴趣。因此,在分析型处理中,产生了与操作型处理所采用的传统数据库有很大差异的数据环境要求。
传统数据库在操作型处理中获得了较大的成功,但是对管理人员的决策分析要求却无法满足。为实现管理人员的决策分析需要,在数据库基础上产生了能够满足决策分析所需要的数据环境——数据仓库(Dw,Data Warehouse)。
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