本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算机方法及其有关的理论,包括线性代数议程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程(组)的数值解法、*优化的计算机方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题,书末附有Matlab语言简介。为便于自学,数值计算机习题附有答案。本书注重实际应用和计算机能力的训练,注意基本要领和基本理论,但不追求理论上的完整性。本书的起点低,跨度大,从复习高等数学和线性代数开始,起码到某些近代的算法,范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的“数值分析”课程教材,也可供科技工作者参与。

编者的话
前言
第1章 绪论
1.1 课程的内容、意义和特点
1.2 误差的基本概念
1.2.1 误差和有效数字
1.2.2 函数求值的误差估计
1.2.3 计算机中数的表示和舍入误差
1.3 数值稳定性和病态问题
1.3.1 算法的稳定性
1.3.2 病态效学问题和条件数
1.4 算法的实现
习题1
数值试验题1
第2章 预备知识
2.1 微积分若干基本概念和基本定理
2.1.1 数列极限和函数极限
2.1.2 闭区间上的连续函数
2.1.3 函数序列的一致收敛性
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