本教材共十四章,以帮助读者应用统计方法研究社会现象为目标,根据统计工作的实际流程,**介绍社会调查、数据收集、数据处理、数据分析的基本方法与技术,既避外繁杂的数学公式、注重学生应用能力的培养,又突出统计与调查方法的实用性、注重提高社会定性定量分析水平,为开展社会统计工作奠定基础。
《社会统计学与实务》设计科学、选材丰富、理论适中、知识系统、案例鲜活、通俗易懂、贴近实际、操作性强、适用范围宽泛,便于教学和自学。既可作为大学本科财纤管理类专业教材,也可作为企事业单位从业人员的培训教材,对于其他社会读者也是一本有益的参考读物。

第三节描述统计和推断统计
社会统计的分类较多,*常用的分类是描述统计和推断统计。
一、描述统计
描述统计是指将所观察的数据进行整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并加以分析,从中抽出有用的信息,用表或图把它表示出来。统计描述是统计研究的基础,它为统计推断、统计咨询、统计决策提供必要的事实依据。统计描述也是对客观事物认识的不断深化过程,它通过对分散无序的原始资料的整理归纳,运用分组法、综合指标法、动态分析法、指数分析法、相关分析法等一系列方法以期找出某种规律。例如,过去五年中,北京市居民*低生活保障标准,五年中哪一年的增长额*高等属于描述统计的范畴。
二、推断统计
如果对数据的处理导致预测或推论总体的统计则称为推断统计。例如,根据这些年所得的数据来预测未来几年北京市的*低生活保障水平。又如,民意测验谁会当选主席?体育锻炼对增强心脏功能是否有益?某种新药是否提高**?全国新生婴儿性别比如何?这时只靠部分数据的描述是无法获得对总体特征的认识,我们利用统计推断的方法来解决问题。
推断统计主要是依据概率论,运用样本所提供的信息,对总体做出结论。推断需要的样本信息相对而言较少,所以在人力、物力及时间等方面比较经济,研究和应用的范围也拓宽了许多。但推断统计所用数学较多,它是在数理统计学派之后发展起来的,属于比较现代的统计分析方法。推断统计的方法主要有参数估计和假设检验。
(一)参数估计
总体参数是从总体中计算出来的,如总体均值X、总体比例P和总体标准差a。但是总体参数通常不知道,这就需要通过样本数据计算样本统计量,并以此作为总体参数的估计量来估计总体参数的取值或取值区间,这种方法称之为参数估计。例如,对若干中选的样本居民户的家庭收支进行经常性的登记,以估计全市居民家庭生活的收支水平等。
生产离不开统计,流通也离不开统计,社会经济生活就是在数字和统计中运行发展。解决社会问题,同样需要广泛进行社会调查和应用各种统计方法,收集大量的、更全面的、真实的事实,来描述、分析、研究社会问题的状况和发展趋势,从而寻找解决的相应措施,达到统计为社会健康发展服务的目的。
作为一种调查研究的方法,社会统计在研究社会发展、人员流动、职业变化、福利保障等方面的作用越来越重要,不论是**改革、环境保护,还是人口增长、教育规划、社区发展,统计方法都是普遍采用的调查研究方法之一,在很多方面扮演着不可替代的重要角色。实际操作时,研究者需要充分认识特定调查项目的目标、内容、实施条件和人文环境,根据调查的特定条件和要求,选择*为适合的社会统计方法。
本书共十四章,依照统计工作的实际流程,以帮助读者应用社会调查与分析方法为目标,在主讲老师多年的讲义和实践的基础上写作的,利用实际调查数据和通过调查收集到的真实案例,解释和说明各种社会统计方法的特点及其在社会调查中的应用。**介绍:社会调查、数据收集、抽样调查、参数估计、数据描述、数据处理、数据分析的基本方法与技术,以及统计指数和Excel应用等知识技能,既避开繁杂的数学公式推导,注重学生应用能力的培养,又突出统计与调查方法的实用性,注重提高社会定性定量分析水平,并通过实践实训,为学生就业后开展社会统计工作奠定基础。
由于本书具有设计科学、选材丰富、理论适中、知识系统、案例鲜活、图文并茂、通俗易懂、贴近实际、可操作性强、适用范围宽泛及便于教学和自学等特点,且采用一体化的格式设计;因此既可作为大学本科财经管理类专业的教材,也可作为企事业单位在职从业人员的培训教材,对于广大社会读者也是一本有益的参考读物。
本教材由李大军策划并具体组织,米小琴主编并统稿、李洁和董力为副主编,由**统计局蔺涛博士审定。参编人员有:景卫华(**章),苏艳芝(第二章),董力(第三、八章),李洁(第四、五章),李桂芳(第十、十四章),苗海容(第十二章),陈捷(第十一章),卜晓玲(第十三章),李晓莉(各章技能训练),米小琴(第六、七、九章,附表);延静、马瑞奇等人协助进行资料收集和有关章节的编写,李晓新负责本教材课件制作。

前言
**章概述
**节什么是社会统计学
第二节社会统计学的几个基本概念
第三节描述统计和推断统计
本章小结

第二章收集数据
**节全面调查和非全面调查
第二节数据收集的基本方法
第三节调查问卷的设计
本章小结

第三章数据的描述:表和图
**节数据的预处理
第二节编制统计表
第三节制作统计图
第四节计算机整理调查问卷的方法
本章小结

第四章集中趋势指标
**节平均数
第二节中位数
第三节众数
第四节调和平均数和几何平均数
本章小结

第五章离中趋势指标
**节离中趋势指标的一般概念
第二节极差
第三节标准差
第四节标准差系数
本章小结

第六章概率
**节怎样得到概率
第二节概率分布
本章小结

第七章抽样调查
**节抽样调查的基础知识
第二节抽样设计
第三节抽样方法及其应用
本章小结

第八章参数估计
**节参数估计的概念
第二节参数的点估计
第三节正态总体的区间估计
第四节大样本的区间估计
本章小结

第九章假设检验
**节假设检验的原理和程序
第二节大样本双侧检验与单侧检验
第三节小样本假设检验
第四节总体比例的假设检验
第五节两类错误的分析
本章小结

第十章变量间的关系
**节变量间的关系
第二节列联表
第三节X2检验
第四节用系数度量关系的强度
本章小结

第十一章方差分析
**节方差分析的基本原理和步骤
第二节单因素方差分析
第三节双因素方差分析
本章小结

第十二章相关分析与回归分析
**节相关分析的一般问题
第二节相关分析的基本步骤和方法
第三节回归分析
本章小结

第十三章统计指数
**节指数的概念、作用和意义
第二节综合指数
第三节平均数指数
第四节指数体系
第五节几种常用的指数
本章小结

第十四章Excel统计应用
**节频数分布
第二节集中趋势指标
第三节离中趋势指标
第四节X2检验
第五节相关与回归
本章小结

附表1标准正态分布表
附表2t分布表
附表3X2分布表
附表4F分布表
参考文献
……